株式会社Preferred Networks 

職務内容
PFNは創業以来、日本を代表するリーディングカンパニーとの協業を、「顧客先に深く入り、現場で開発し、現場で価値を出す」スタイルで行ってきました。製造や開発の現場・研究所・店舗バックヤード等にエンジニアやリサーチャーが直接入り、ドメインを学び、データを触り、本番運用まで持っていく。これは、生成AI以前から PFN が当たり前に行ってきた開発スタイルです。

特に近年は、生成AIの性能向上も著しく、実務への導入に向けた期待がより一層高まっています。PLaMo をはじめとするLLMの導入実績も進んでおり、これまで以上に実践的な開発が求められています。

・ミッションクリティカル領域での本格適用 — 材料探索におけるシミュレーション、保険のアンダーライティング、製造業の研究開発、公共の窓口業務など、PoCで終わらず、業務の中核にAIエージェントを組み込むプロジェクトが急増しています。

・「モデルを渡す」だけに留まらない価値提供 — エンタープライズの業務は暗黙知・非定型ドキュメント・複雑な業界規制で構成されており、本当に使えるAIエージェントを実装するには、業務に深く入り込み、顧客と一緒に作り上げる人材が必要不可欠です。

・PFNの総合的なAIエージェント導入ケイパビリティ — 国産LLM PLaMo の自社開発に加え、計算基盤・MN-Core・推論最適化・ポストトレーニング・エージェントフレームワークまでを内製しており、顧客の制約（オンプレミス要件、データ秘匿性、ドメイン特化精度、コスト）に合わせて最適解を組める稀有なポジションにあります。

・特定顧客に閉じない、横断的な社会課題の解決 ― 製造業を始めとするさまざまな企業との先進的な取り組みを通じて蓄積されたノウハウを、いかに抽象化し、顧客課題に適用していくかが重要です。内製ユーティリティツールやエージェントスキル、PreferredAI Work Suiteなどのプロダクトを通じて、社内で培われたプラクティスを広く展開していくことが今後の鍵となります。

これらを背景に、これまで PFNのエンジニアが暗黙的に担ってきた「顧客の最前線で生成AIを実装する役割」を、Forward Deployed Engineer（FDE） として明示的に定義し、組織として強化することにしました。PFNは「純国産LLMを自ら開発しているプロダクトカンパニーの FDE」という、ユニークな立ち位置からこの役割を担います。

具体的な業務イメージ
FDE は、PFN のAIエージェント／生成AIソリューションを顧客の業務に深く統合させる、現場の最前線のエンジニアです。Business Developmentとペアまたは少人数チームを組み、顧客先に常駐または高頻度で往訪しながら、業務理解 → ソリューション設計 → 実装 → 本番運用 → 継続改善 までを一気通貫で担います。また、プロダクト・サービス開発エンジニアと連携し、顧客の高度な要望をPFNのプロダクトに還元し、競争力を強化するための重要なインサイトを提供します。

主な業務
・顧客業務へのディープダイブ — 顧客先に常駐・往訪し、現場担当者・経営層・システム部門と直接対話しながら、業務プロセス、商習慣、規制、データ構造、暗黙知を構造的に理解し、ときに顧客以上にドメインに詳しくなることが期待されます。

・解くべき課題の定義 — Business Developmentと協働し、生成AI／AIエージェントで本当に価値を出せる業務を見極め、要件・成功指標・運用設計まで落とし込みます。

・AIエージェント／生成AIアプリケーションの設計・実装 — 顧客にとって最適なモデルを選定し、必要に応じてPLaMoも組み合わせ、RAG／ポストトレーニング／エージェントオーケストレーション／評価基盤等、顧客課題に最適な技術選定を行い、本番導入も見据えたソフトウェアを自ら手を動かして実装します。

・本番導入と継続改善 — オンプレミス／クラウドを問わず、エンタープライズのセキュリティ・可用性要件を満たすシステムとして導入し、利用率・精度・データドリフト等のシグナルを見ながら継続的に改善します。


・プロダクト／モデル開発チームへのアセット還流 — 現場で得た知見・データセット・評価セット・ユースケースを抽象化し、PLaMo の事後学習、PFN の生成AIプロダクト、内部のエージェント基盤・評価基盤に体系的にフィードバックします。FDEの価値は、顧客案件の成功が第一ではありますが、PFNのプロダクトの競争力をどれだけ強化したかという観点も重要視されます。

その他

Python

Azure

オンプレミス

Forward Deployed Engineer /フォワードデプロイドエンジニア (AI Products ＆ Solutions事業本部)

Job Description / 職務内容
プロダクト・サービス開発エンジニアは通年で採用しています。

プロダクト・サービス開発エンジニアは、PFNにおいてプロダクト・サービスの開発・運用を通して価値を創造する仕事です。PFNの事業領域はケミカル・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造等、多岐にわたっています。これらの多様な分野に対して、プロダクト・サービス開発エンジニアはフロントエンド・バックエンド等のソフトウェアの開発から運用までを一貫して行う仕事を担当します。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

業務内容
・プロダクト・サービスのフロントエンド・バックエンドの構築から提供まで一貫して行う。
・ソフトウェアやプロダクト・サービスの品質を検証し、高める
・コーディングだけでなく、設計、ドキュメンテーション、運用、サポートを行う

Java

Product and Service Development Engineer / プロダクト・サービス開発エンジニア

コーポレートITは、社内のITインフラ管理と技術サポートを通じて、安定した業務運営を支えるポジションです。
現在、私たちは少数精鋭のチーム体制のため、即戦力として自ら手を動かし、安定したコーポレート基盤の構築・改善を推進できるエンジニアを募集しています。

【業務内容】
■クラウドサービス等の構築・運用全般
　・情報システム部門における基盤となるサービス群の運営・管理全般
　　・子会社環境などむけの社員向けクラウドサービスの構築、運用支援を含む
■業務改善に必要なツール作成、展開支援
　・管理・運用するサービスなどの作業効率化
　・経理・財務部門など、他間接部門との連携業務の効率化
　・生成 AI ツールの利用拡大支援
■入社時等のPC構築(BYOC)環境整備
　・ゼロアドミニストレーションのためのツール作成、環境整備
　・トラブル対応サポート
　・障害発生時の技術的不具合調査と検証、問題解決までの対応やその報告
　・マニュアル、FAQなどのドキュメント作成・更新
■その他情報システム部門業務
　・部門業務に関連する事項全般

情報システム

PowerShell

Node.js

Information system (Corporate IT) / 情報システム（コーポレート IT）

コーポレートITは、社内のITインフラ管理と技術サポートを通じて、安定した業務運営を支えるポジションです。

■業務内容
・クラウドサービス等（SaaS）の機能検証
　セキュリティ側面からのサービスの特性検証とコンサルティング
・入社時等のPC構築(BYOC)環境整備
　EDR(SentinelOne) の端末へのインストール支援、運用管理
　トラブル対応サポート
　　EDR の障害発生時、技術的不具合調査と検証、問題解決までの対応やその報告
・業務改善に必要なツール作成、展開支援
　ゼロアドミニストレーションのためのツール作成、環境整備
　管理・運用するサービスなどの作業効率化
　経理・財務部門など、他間接部門との連携業務の効率化
　生成 AI ツールの利用拡大支援
・その他情報システム部門業務
　部門業務に関連する事項全般

※ セキュリティ専門チームは別にありますので、本格的なセキュリティを目指す方はセキュリティ関連JDへご応募ください。

Information System (Corporate IT Security) / 情報システム（コーポレート IT セキュリティ）

エンタープライズ向けフロントエンドエンジニアは、PFNにおいて顧客企業に向けたフロントエンドの開発・運用を行うポジションです。
（バックエンドエンジニアの求人はこちら：https://findy-code.io/companies/2107/jobs/Rm0T1lIyDcwMy）


PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と協業して課題解決に取り組み、現実の課題に即した高価値なコンサルティングを行っています。エンタープライズ向けフロントエンドエンジニアとして、最先端の技術を最短路で実用化するというPFNのミッションを実現するべく、PFNの研究開発成果を顧客に対して安定的・現実的な形で継続的にリリースする仕事です。プロジェクトの価値を理解し、顧客が真に必要としている機能やインターフェースを洞察することが期待されます。

業務の一例：
Talent Scouter のフロントエンドエンジニア
https://talentscouter.preferredai.jp/

Talent Scouter は PreferredAI の SaaS プロダクトの一つで、AIアバターとの対話による実務の適性評価と一貫した人材採用を支援するサービスです。フロントエンドエンジニアとしては以下の業務を想定しています。
・顧客とのコミュニケーションを通してUIの要件定義を行う
・React、TypeScript、Next.jsなどを用いてプロダクトのUIを開発する
・新しくAWSなどのクラウドサービスを学び、バックエンドエンジニアをサポートする

一部リモート可

自社サービス開発

BtoB

フロントエンドエンジニア

TypeScript

Flask

FastAPI

Next.js

gRPC

React

Redis

PostgreSQL

Kubernetes

OpenTelemetry

ArgoCD

Istio

Helm

Grafana

Prometheus

Docker

Terraform

Sentry

OpenAPI

Frontend Engineer for Enterprise/エンタープライズ向けフロントエンドエンジニア

エンタープライズ向けバックエンドエンジニアは、PFNにおいて顧客企業に向けたバックエンドの開発・運用を行うポジションです。
（フロントエンドエンジニアの求人はこちら：https://findy-code.io/companies/2107/jobs/K0klcZb4ZHRch）

PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と協業して課題解決に取り組み、現実の課題に即した高価値なコンサルティングを行っています。エンタープライズ向けバックエンドエンジニアとして、最先端の技術を最短路で実用化するというPFNのミッションを実現するべく、PFNの研究開発成果を顧客に対して安定的・現実的な形で継続的にリリースする仕事です。プロジェクトの価値を理解し、顧客が真に必要としている機能やインターフェースを洞察することが期待されます。

業務の一例：
Talent Scouter のバックエンドエンジニア
https://talentscouter.preferredai.jp/

Talent Scouter は PreferredAI の SaaS プロダクトの一つで、AIアバターとの対話による実務の適性評価と一貫した人材採用を支援するサービスです。バックエンドエンジニアとしては以下の業務を想定しています。
・Python、FastAPI、PostgreSQLなどを用いて、機械学習モデルの出力をプロダクトに組み込む
・AWSなどのクラウドサービスを活用し、システム全体の開発・運用を行う
・新しくReact、TypeScript、Next.jsなどを学び、フロントエンドエンジニアをサポートする

バックエンドエンジニア

Backend Engineer for Enterprise/エンタープライズ向けバックエンドエンジニア

AIチップ、計算基盤、生成AI・基盤モデルなどのAI関連技術を 活用したソリューション・製品の開発・販売および研究開発

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