職種
その他年収
750万円 〜 1,400万円利用技術
- Python
- AWS
- Azure
- LLM
- RAG
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Devin
生成AI活用状況の詳細
・社内では、当社開発のPLaMoやOpenAIのAPIを組み込んだチャットUIを整備しており、ドキュメント作成などの日常業務の効率化を図るとともに、異なるモデル間の比較を容易に行える環境を提供しています。
・PLaMo の finetuned モデルを社内のSlackbotやチャットUIにデプロイ。これにより、社員は必要なときに自由にアクセスし、テストや利用ができるようにしています。
・生成AIを活用した企業様向けのシステム開発を行っています。
・私たちは生成AI技術を駆使して、エンジニアが創造的で価値の高い仕事に専念できる環境を作り出しています。最先端の技術に触れ、成長し続けたい方、共に新しい価値を生み出していきましょう。
・PLaMo の finetuned モデルを社内のSlackbotやチャットUIにデプロイ。これにより、社員は必要なときに自由にアクセスし、テストや利用ができるようにしています。
・生成AIを活用した企業様向けのシステム開発を行っています。
・私たちは生成AI技術を駆使して、エンジニアが創造的で価値の高い仕事に専念できる環境を作り出しています。最先端の技術に触れ、成長し続けたい方、共に新しい価値を生み出していきましょう。
仕事内容
職務内容
PFNは創業以来、日本を代表するリーディングカンパニーとの協業を、「顧客先に深く入り、現場で開発し、現場で価値を出す」スタイルで行ってきました。製造や開発の現場・研究所・店舗バックヤード等にエンジニアやリサーチャーが直接入り、ドメインを学び、データを触り、本番運用まで持っていく。これは、生成AI以前から PFN が当たり前に行ってきた開発スタイルです。
特に近年は、生成AIの性能向上も著しく、実務への導入に向けた期待がより一層高まっています。PLaMo をはじめとするLLMの導入実績も進んでおり、これまで以上に実践的な開発が求められています。
・ミ
開発環境
インタビュー
求人の特徴
利用技術
- Python
- AWS
- Azure
- LLM
- RAG
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- ネットワーク
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
