株式会社マルイユナイト

会員数750万人のエポスカード×1.8億人が来店するリテールテックのアセットを活用した新会社の立ち上げメンバー募集<シニアアーキテクト>

最終更新日:New

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職種
フルスタックエンジニア/テックリード
年収
1,200万円 〜
利用技術
  • Java
  • JavaScript
  • Swift
  • TypeScript
  • Kotlin
こだわり条件
  • 一部リモート可
  • アジャイル開発
  • 自社サービス開発

仕事内容

■概要
マルイユナイトは、2024年10月に設立した丸井グループ全体のDX変革を推進するテックカンパニーです。
丸井グループにおけるプロダクト開発を内製化するためのテック専門組織として、これまでリアル
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  • フルスタックエンジニア & テックリード | 株式会社マルイユナイト
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開発環境

・言語:Swift, Kotlin, Java, JavaScript, TypeScript
・インフラ・ミドルウェア:AWS, Lambda(Node.js), Amazon Aurora PostgreSQL, BigQuery
・開発ツール:GitHub, Slack, Looker, Notion, Jira, Figma

求めるスキル

必須スキル/経験

・Webアプリケーションの開発経験:5年以上
・大規模システムのアーキテクチャ設計、技術スタック選定、開発などをリードしてきたご経験

歓迎スキル/経験

・金融ドメインのサービス開発に関わったご経験
・技術選択、導入、アーキテクチャ設計など、これまでの業務成果に関して社外での登壇、発表、ブログ執筆などの実績
・Javaでの開発実務経験をお持ちの方

求める人物像

・困難や課題を面白く感じ、没頭して取り組める方
・個人のスキル成長や成果だけでなく、チームのバリューUPや成果を出すことに貢献できる方
・常に技術知識を学び、自身のスキル・技術力を高め続けることができる方
・技術的チャレンジや課題解決だけでなく、事業提供価値や顧客価値の視点で正しい優先度決めや技術選択を考えることができる方
・マルイユナイトや丸井グループの取り組みへの共感、データベースを活用し、革新をし続けたいと考えられる方

紹介資料

仕事の魅力

■巨大Fintechサービス
会員数750万人、年間クレジットカードの取扱高4.2兆円のフィンテックサービスに関わることができます。また、1.8億人が来店する「店舗」というリアルアセットを武器に、社会的インパクトの大きい仕事に携われます。

■組織の立ち上げ期
丸井グループのテックカンパニーとして2024年9月に立ち上がりました。そのため、事業やプロダクト、組織のゼロイチに関わることができ、自分次第で活躍の場が豊富にある環境です。

■リーダーとしての活躍できる環境
設立して間もない会社ではあるものの丸井グループ全体の事業・プロダクトの開発を牽引することが求められています。そのため、当社内でのリードはもちろん、グループ内各社と連携しながら上流の意思決定ををすることもでき、リーダーとしてやりがいある環境です。

■経験豊富なメンバー
CTO:巣籠
Gunosy、READYFORの創業メンバー。Googleニューヨーク支社勤務を経て、医療AI・アプリのスタートアップを共同創業。

CPO:兼原
DeNAでソフトウェアエンジニアやプロダクトマネージャーを経験。その後、Showcase GigのVPoPを経て、Mutureの執行役員/CPOとして丸井グループ全体のDXを推進。

データテクニカルディレクター:近藤
メルカリ、マネーフォワードでAI/機械学習チームのエンジニアリングマネージャーを務めるなど、多様な技術領域でフルスタックに活躍。

募集条件

1分で登録完了

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • アジャイル開発
  • 自社サービス開発

利用技術

  • Java
  • JavaScript
  • Swift
  • TypeScript
  • Kotlin
  • AWS
  • BigQuery
  • Looker
  • GitHub
  • Slack
  • Jira
  • Notion
  • Figma

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • ビッグデータ・データ解析
  • サービスの仕様策定・設計
  • グローバルな環境への適応
  • 機械学習