職種
機械学習エンジニア年収
500万円 〜利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini, Amazon Q Developer, Cursor, Cline, Devin, v0, Dify
生成AI活用状況の詳細
エムスリーでは、医療業界最大級のプロダクトに対する生成AI活用はもちろんのこと、少数精鋭な開発組織のグロース、140を超えるグループ会社への生成AI活用支援など、生成AI技術が活躍する場面が無数にあります。既に開発チーム間でのMCPサーバ実装やエンジニア職以外での活用も進んでおり、圧倒的なプロダクト開発の手法を更にアップグレードしている所です。
25年度4月より、CS及び機械学習分野でのリサーチャー経験を経てエムスリーAIチームをリードする大垣をCTOに据え、国内に10名程のGoogle Cloud Champion Innovator(AI/ML)にも選出されたVPoE 河合と共に、機械学習分野の雄がリードする中で生成AI活用が進んでいます。
元々あったギークなカルチャーにフィットさせながら、適材適所に検証しつつ、大きなインパクトを生める生成AI活用を目指して日々取り組んでいます。
25年度4月より、CS及び機械学習分野でのリサーチャー経験を経てエムスリーAIチームをリードする大垣をCTOに据え、国内に10名程のGoogle Cloud Champion Innovator(AI/ML)にも選出されたVPoE 河合と共に、機械学習分野の雄がリードする中で生成AI活用が進んでいます。
元々あったギークなカルチャーにフィットさせながら、適材適所に検証しつつ、大きなインパクトを生める生成AI活用を目指して日々取り組んでいます。
仕事内容
■ミッション
AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。
■担当事業・プロダクト
事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。
■担当業務
機械学習とコンピュ
開発環境
マイクロサービスで多くのプロダクトを開発しているため、一例ですが、以下のような技術を利用しています。
言語: Python / Go
FW: PyTorch / Goa / gokart
チャットツール: Slack
ソースコード管理: GitLab
基盤技術 & IaC: BigQuery / GKE / Looker /
