Lecto株式会社
生成AI活用企業

【フルリモート/Rails】FinTechの力でお金の回収にまつわる「負」を解消する!バックエンドエンジニア募集

最終更新日:

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職種
バックエンドエンジニア
年収
700万円 〜
利用技術
  • Ruby
  • Rust
  • TypeScript
  • Ruby on Rails
  • React
こだわり条件
  • フルリモート可
  • アジャイル開発
  • BtoB

生成AIの活用状況

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

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仕事内容

プロダクト、組織を成長させるために必要な業務を幅広く行なっていただくことを想定しております。

Lectoでは「チームで成果を上げる」ことを重視しており、メンバー同士の弱みを補完しつつ、強みを掛け合わ
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  • バックエンドエンジニア | Lecto株式会社
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開発環境

【技術環境】
・開発言語・フレームワーク
 ・フロントエンド
  ・TypeScript、React
 ・バックエンド
  ・Ruby、Ruby on Rails、Rust(一部)
・インフラ
 ・GCP
  ・GKE、GCS、Memorystore(Redis)、CloudSQL(Postgres14)、CloudBuild
・構成管理
 ・Terraform
・全文検索エンジン
 ・MeiliSearch
・その他
 ・GitHub、GitHub Actions(CI)

求めるスキル

必須スキル/経験

【特に重要視するスキル・経験】
・バックエンドエンジニアとしての開発経験
・サービスの運用経験
・チームでの開発経験

歓迎スキル/経験

【あると望ましいスキル・経験】
・Ruby on Railsを使った開発経験
・Reactを使った開発経験
・GCP(Google Cloud Platform)の利用経験
・リーダー/マネージャー経験
・データ分析の経験

求める人物像

【求める人物像】
・フルスタックで開発できる方
少ない人数で開発をしていく為、お互いがお互いをカバーし合えないと難しいと思っています。
「フルスタックなスキルを持っている」ということではなく「特定の領域だけを専門にやりたい」ではない方を求めています。
必要なことは一緒に学びながらでもなんでもやっていきましょう。

・チーム開発をしたい方
チーム開発とは個人の寄せ集めではありません。
1+1=2以上 になりうるのがチーム開発だと思っています。
個人のアウトプットの合計、ではなくチームでアウトプットを出す事を最優先に考えられる方を求めています。

・チームビルディングをしたい方
すでに文化やルールが形成されたチームではなくルールや文化を作っていくところからやりたい方。
「自分で決める」ということができる・やりたい方を求めています。

・自分の頭で考えて行動できる方
何も決まっていない中で仕事をしていく為、指示された事ではなく、なにをやるか、から自分の頭で考え、共有し、決断して進められる方を求めています。

仕事の魅力

【この仕事で得られるもの】
・チームをレイヤーで分けていないので、フロントエンドからインフラまで幅広く経験できます
・Lectoはトップダウンでの決定がほとんどないため、チームで「何をすべきか」を決めて実行できます(技術の選定も各チームに任せています)
・クライアントの声を取り入れながら、プロダクトを一緒に作り上げることができます
・Lectoでは、職種の垣根を越えたチームメンバーのローテーションを推奨しており、開発以外のチームにも参加できます(実際にエンジニアがCSチームや採用チームに加わっています)

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • アジャイル開発
  • BtoB

利用技術

  • Ruby
  • Rust
  • TypeScript
  • Ruby on Rails
  • React
  • Terraform
  • GitHub
  • GitHub Actions

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • アウトプットへのこだわり
  • グローバルな環境への適応
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • フロントエンド開発
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • サービスの運用・保守
  • マネジメント