株式会社Photosynth

【AIでQAプロセスを作り替える】組み込み×Web×モバイル、全レイヤーの品質を司るQAエンジニア募集

最終更新日:New

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職種
QAエンジニア
年収
600万円 〜 900万円
利用技術
  • Go
  • Ruby on Rails
  • React
  • AWS
  • Amazon Aurora

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-02-17

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Devin, Claude Code

生成AI活用状況の詳細

エンジニアには全員 Cursor のライセンスを付与し、AI 駆動な開発を推奨しています。
また全社員向けに gemini も契約しており、非エンジニアにも AI の利用を推進しています。

仕事内容

【こんな課題感、ありませんか?】
▼テストは「作られたものを検証するだけ」の下流工程になっている
▼AIでテストプロセスを変えたいのに、社内にAI活用の土壌がない

開発環境

開発言語:C/C++、nodejs、Go、Ruby on Rails、Vue.js、React
インフラ:AWS、GCP
DB:MySQL(Amazon Aurora)

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求人の特徴

利用技術

  • Go
  • Ruby on Rails
  • React
  • AWS
  • Amazon Aurora
  • AWS CloudFormation
  • CodeBuild
  • MySQL
  • Terraform
  • Jenkins
  • GitHub
  • CircleCI
  • Slack
  • Confluence
  • Google Workspace
  • MagicPod

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • テスト
  • インフラ
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • マネジメント