職種
QAエンジニア年収
600万円 〜 900万円利用技術
- Go
- Ruby on Rails
- React
- AWS
- Amazon Aurora
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-17最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Devin, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
エンジニアには全員 Cursor のライセンスを付与し、AI 駆動な開発を推奨しています。
また全社員向けに gemini も契約しており、非エンジニアにも AI の利用を推進しています。
また全社員向けに gemini も契約しており、非エンジニアにも AI の利用を推進しています。
仕事内容
【こんな課題感、ありませんか?】
▼テストは「作られたものを検証するだけ」の下流工程になっている
▼自分の仕事が、社会のどんな課題解決につながっているか実感が持てない
▼Webだけ、モバイルだけの品質保証に、そろそろ物足りなさを感じている
Photosynthが募集しているのは、日本が直面する労働力人口減少という社会課題に、プロダクトの品質という側面から向き合うQ
開発環境
開発言語:C/C++、nodejs、Go、Ruby on Rails、Vue.js、React
インフラ:AWS、GCP
DB:MySQL(Amazon Aurora)
デプロイ/ビルド:AWS Pipeline、CodeBuild、CircleCI、Jenkins
IaC:Terraform、AWS CloudFormation
ツール:Google Workspa
求人の特徴
利用技術
- Go
- Ruby on Rails
- React
- AWS
- Amazon Aurora
- AWS CloudFormation
- CodeBuild
- MySQL
- Terraform
- Jenkins
- GitHub
- CircleCI
- Slack
- Confluence
- Google Workspace
- MagicPod
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント