株式会社エキュメノポリス

【会社概要と募集の背景】
株式会社エキュメノポリスは、「人とAIが共進化する社会の創出」をビジョンに掲げ、人間の可能性を引き出す対話型診断・学習支援AIエージェントプラットフォームを開発し、教育・ビジネス領域で事業を推進しています。

本プラットフォームの主力プロダクトである 「LANGX（ラングエックス）」 は、AIエージェントとの対話を通じて英会話力を診断・向上させる次世代の学習支援サービスです。早稲田大学の正規英語カリキュラムへの採用を皮切りに、全国の教育機関への導入が急速に拡大しています。その技術革新性は国際的にも高く評価され、対話システム分野の最高権威SIGDIAL 2024 Best Paper Award 受賞、グローバルEdTechスタートアップ登竜門のSXSW EDU Launch 2023ファイナリスト選出、大学発ベンチャー表彰 2024受賞、JEITAベンチャー賞受賞など、国内外のアワードを獲得し、世界的な対話型診断・学習支援AI技術分野を牽引しています。

事業拡大に伴い、プラットフォームの進化を加速させる研究開発チームの新メンバーを募集しています。私たちは、マルチモーダル対話システム、自然言語処理、言語学、学習科学、デジタルヒューマン、データサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、UI/UX、プロジェクトマネジメントなどの最前線で活躍する専門家が結集したチームです。メンバーは10カ国以上から集まる国際色豊かなチームであり、多様なバックグラウンドを活かしてイノベーティブな製品開発に取り組んでいます。

AIの進化が急加速する今日、エキュメノポリスは人間とAIの関係性を再定義し、社会そのものを変革する挑戦をしています。エンジニア、研究者、デザイナーにとって、単なる技術開発を超えた、「Next Society」を形づくるエキサイティングな環境を提供します。

【ポジションの概要】
本ポジションでは、LANGX / EQU AI プラットフォームの核となる各種機械学習モデルの設計・開発・評価を担います。プラットフォーム上で収集されたユーザーとシステムの対話データや、ユーザープロフィール・対話履歴情報などを入力とし、対話エージェントの振る舞いや対話後のユーザーへのフィードバックを出力するモデルの構築を、MLチームメンバーと議論をしながら進めていただきます。また、MLOpsエンジニアチームとも協力しながら、開発したモデルの製品への実装や、その後の性能検証等も適宜行っていただきます。

【主な担当業務】
・対話データ・音声データ・学習ログなど、マルチモーダルデータを用いた機械学習モデルの設計・実装・評価。
・モデル性能指標に基づき、改善方針を立案・検証。
・MLOpsエンジニアと連携し、開発したモデルの本番環境へのデプロイ、推論パイプラインの最適化。
・対話エージェントの振る舞いに関する仮説設定、検証実験、A/Bテストの設計、ユーザー行動に基づくモデルの継続的改善。
・新たなモデル手法や研究動向を調査し、プロダクト価値に直結する形で技術選定・技術提案。
・必要に応じて、論文・特許・社内技術文書の作成や、学会・ワークショップでの発信。

機械学習エンジニア

Python

Linux

【SO有/DeepTech/AI会話エージェント/英語】対話情報を扱うAIプラットフォームのMLリサーチエンジニア

【会社概要と募集の背景】
株式会社エキュメノポリスは、「人とAIが共進化する社会の創出」をビジョンに掲げ、人間の可能性を引き出す対話型診断・学習支援AIエージェントプラットフォームを開発し、教育・ビジネス領域で事業を推進しています。

本プラットフォームの主力プロダクトである 「LANGX（ラングエックス）」 は、AIエージェントとの対話を通じて英会話力を診断・向上させる次世代の学習支援サービスです。早稲田大学の正規英語カリキュラムへの採用を皮切りに、全国の教育機関への導入が急速に拡大しています。その技術革新性は国際的にも高く評価され、対話システム分野の最高権威SIGDIAL 2024 Best Paper Award 受賞、グローバルEdTechスタートアップ登竜門のSXSW EDU Launch 2023ファイナリスト選出、大学発ベンチャー表彰 2024受賞、JEITAベンチャー賞受賞など、国内外のアワードを獲得し、世界的な対話型診断・学習支援AI技術分野を牽引しています。

事業拡大に伴い、プラットフォームの進化を加速させる研究開発チームの新メンバーを募集しています。私たちは、マルチモーダル対話システム、自然言語処理、言語学、学習科学、デジタルヒューマン、データサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、UI/UX、プロジェクトマネジメントなどの最前線で活躍する専門家が結集したチームです。メンバーは10カ国以上から集まる国際色豊かなチームであり、多様なバックグラウンドを活かしてイノベーティブな製品開発に取り組んでいます。

AIの進化が急加速する今日、エキュメノポリスは人間とAIの関係性を再定義し、社会そのものを変革する挑戦をしています。エンジニア、研究者、デザイナーにとって、単なる技術開発を超えた、「Next Society」を形づくるエキサイティングな環境を提供します。

【ポジションの概要】
本ポジションでは、対話診断AIエージェントプラットフォーム「EQU AI」を支える中核として、プロダクショングレードのLLMおよびマルチエージェントシステムの設計・構築・運用を担います。研究チームやプロダクトチームと密に連携しながら、人とAgentic AIの協働による問題解決を、実際に社会へ届ける重要な役割です。

【主な担当業務】
・Agentic AIシステムの設計・実装：Planning / Tool Calling / Memory / Multi-Agent Orchestrationといった、複雑なマルチステップタスクを解決するための自律型エージェントワークフローを設計・実装する。
・モデル選定と適応（Adaptation/Fine-tuning）：LLM / VLM（Vision-Language Model）の比較評価と統合。Quality / Latency / Costの厳密なトレードオフ分析に基づき、最適な基盤モデルを選定し、システムへ統合する。また、LoRA, Instruction Tuning, Preference Optimizationの最先端の手法を用い、領域特化型性能を追求するためのFine-tuningパイプラインを構築・運用する。
・プロンプトアーキテクチャ設計とMLOps：Safety / Robustnessを最優先としたSystem Prompt / RAG戦略を策定。プロンプトやデータの変更を管理するPrompt Versioningや、Vector Storeを活用したデータパイプラインを構築し、LLM MLOpsを推進する。
・評価・実験基盤の構築と運用：AIエージェントの出力に対するオフライン/オンライン評価、A/Bテスト、信頼性を担保するためのHuman-in-the-Loop評価の基盤を設計・運用する。
・コア機能エージェントの開発：対話シナリオの自動生成、学習者に対する診断・フィードバック生成、およびコンテンツの品質保証を行う自律エージェントフローを設計・実装し、プロダクトの根幹を支える。必要に応じて、論文・特許・社内技術文書の作成や、学会・ワークショップでの発信。

AI・LLMエンジニア

TypeScript

【SO有/DeepTech/AI会話エージェント/英語】対話情報を扱うAIプラットフォームのAI/LLMエンジニア

■概要
2022年5月に早稲田大学の会話AIメディア研究グループからスピンアウトして設立されたエキュメノポリスでは、大学発のスタートアップとして自然な対話を通じた能力診断と成長支援を実現する、世界最先端の対話AI診断プラットフォーム「EQU AI Platform」の企画/開発を行っています。
「EQU AI Platform」は特許技術を軸に、従来の一問一答型評価を超えた“気づき”と“変化”を生む対話プロセスを構築しております。

株式会社エキュメノポリスのエンジニア求人一覧

エンジニア・プログラマーの求人

【SO有/DeepTech/AI会話エージェント/英語】対話情報を扱うAIプラットフォームのMLリサーチエンジニア

【SO有/DeepTech/AI会話エージェント/英語】対話情報を扱うAIプラットフォームのAI/LLMエンジニア