PLAINER株式会社
生成AI活用企業
※プレミアムスカウト/面談確約※【地方リモートも可！Product Focused Engineer！シリーズA／累計150万人ユーザー突破】デモプラットフォームSaaS
最終更新日:New
企業情報をみる職種
フルスタックエンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Gemini, Notion AI, Dify, Claude Code, RAG, Mastra, OpenAI API, Vercel AI
生成AI活用状況の詳細
PLAINERの開発チームでは、生成AIとCoding Agentを日常の開発フローに本格的に組み込み、少人数でも高いスピードと品質を両立する体制を作っています。中心に据えているのはClaude Codeで、プロジェクトの規約やアーキテクチャ、ディレクトリ構成、セキュリティ上の注意点などを `CLAUDE.md` として明文化し、AIが文脈を理解したうえで実装・レビューに参加できるようにしています。単なるコード補完ではなく、チームの意思決定やルールが再現される状態を目指しているのが特徴です。
また、Git操作やPR作成、コードレビューなどの定型作業はSkillsとして整備し、コミット作成からPR更新、レビュー観点の適用までを標準化しています。これにより、人は「何となくの手作業」やフォーマット調整に時間を使うのではなく、プロダクトの価値や設計判断、アーキテクチャの意思決定といった本質的な議論に集中できます。AIレビューで規約違反やリスクを事前に潰し、レビューの体験そのものを改善していく取り組みも進めています。
さらに、大きなタスクではサブエージェントを活用してコンテキストを分離し、必要な検討を並行で進められるようにするなど、AIを前提にした開発スタイルも定着しつつあります。PLAINERでは「AIを使うこと」自体を目的にするのではなく、「プロダクトの価値を最大化するためにAIをど
また、Git操作やPR作成、コードレビューなどの定型作業はSkillsとして整備し、コミット作成からPR更新、レビュー観点の適用までを標準化しています。これにより、人は「何となくの手作業」やフォーマット調整に時間を使うのではなく、プロダクトの価値や設計判断、アーキテクチャの意思決定といった本質的な議論に集中できます。AIレビューで規約違反やリスクを事前に潰し、レビューの体験そのものを改善していく取り組みも進めています。
さらに、大きなタスクではサブエージェントを活用してコンテキストを分離し、必要な検討を並行で進められるようにするなど、AIを前提にした開発スタイルも定着しつつあります。PLAINERでは「AIを使うこと」自体を目的にするのではなく、「プロダクトの価値を最大化するためにAIをど
仕事内容
■PLAINERが目指している世界
PLAINERは、「伝わるはずの価値が伝わらない」 という、ソフトウェアが持つ根本的な課題に挑んでいます。
どれだけ優れたプロダクトでも、「何に効くのか」「なぜ自分に必要なのか」 が正しく届かなければ、その価値は埋もれてしまう。
AIが進化しても、この“もったいなさ”は自然には解決しません。むしろLLMの
開発環境
■構成
・顧客向けWebアプリ（SPA）
・運営向けWebアプリ（MPA）
・Chrome拡張
■技術スタック
・バックエンド：Kotlin（Ktor）、PostgreSQL、Redis
・フロントエンド：TypeScript、React、Chakra UI
・Chrome