職種
AI・LLMエンジニア年収
700万円 〜 1,197万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Gemini, Notion AI, Dify, Claude Code, RAG, Mastra, OpenAI API, Vercel AI
生成AI活用状況の詳細
PLAINERの開発チームでは、生成AIとCoding Agentを日常の開発フローに本格的に組み込み、少人数でも高いスピードと品質を両立する体制を作っています。中心に据えているのはClaude Codeで、プロジェクトの規約やアーキテクチャ、ディレクトリ構成、セキュリティ上の注意点などを `CLAUDE.md` として明文化し、AIが文脈を理解したうえで実装・レビューに参加できるようにしています。単なるコード補完ではなく、チームの意思決定やルールが再現される状態を目指しているのが特徴です。
また、Git操作やPR作成、コードレビューなどの定型作業はSkillsとして整備し、コミット作成からPR更新、レビュー観点の適用までを標準化しています。これにより、人は「何となくの手作業」やフォーマット調整に時間を使うのではなく、プロダクトの価値や設計判断、アーキテクチャの意思決定といった本質的な議論に集中できます。AIレビューで規約違反やリスクを事前に潰し、レビューの体験そのものを改善していく取り組みも進めています。
さらに、大きなタスクではサブエージェントを活用してコンテキストを分離し、必要な検討を並行で進められるようにするなど、AIを前提にした開発スタイルも定着しつつあります。PLAINERでは「AIを使うこと」自体を目的にするのではなく、「プロダクトの価値を最大化するためにAIをど
また、Git操作やPR作成、コードレビューなどの定型作業はSkillsとして整備し、コミット作成からPR更新、レビュー観点の適用までを標準化しています。これにより、人は「何となくの手作業」やフォーマット調整に時間を使うのではなく、プロダクトの価値や設計判断、アーキテクチャの意思決定といった本質的な議論に集中できます。AIレビューで規約違反やリスクを事前に潰し、レビューの体験そのものを改善していく取り組みも進めています。
さらに、大きなタスクではサブエージェントを活用してコンテキストを分離し、必要な検討を並行で進められるようにするなど、AIを前提にした開発スタイルも定着しつつあります。PLAINERでは「AIを使うこと」自体を目的にするのではなく、「プロダクトの価値を最大化するためにAIをど
仕事内容
■ポジションの期待する役割
・プロダクト開発を支えるLLM基盤のアーキテクト・開発者として、設計から実装、運用まで一貫して携わっていただきます
・プロダクト開発チームやビジネスメンバーと連携し、基盤技術の観点からプロダクト価値を最大化する役割を担っていただきます
・技術選定や開発プロセスの改善にも積極的に関与していただきます
■業務内容
LLMプロダクトに共通する「AIデータ基盤（通称：油田）」の開発を担っていただきます。以下のような領域に対して、フルスタッ
開発環境
・言語・フレームワーク：TypeScript / Python / React
・データベース：PostgreSQL（RDB / Vector） / Graph DB（検討中）
・インフラ：GCP / AWS（構成中）、Terraform / Docker
・その他：GitHub / Slack / Notion
※使用技術は柔軟に見直していくフェーズです