職種
プロダクトマネージャー年収
600万円 〜 1,500万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Gemini, Notion AI, Dify, Claude Code, RAG, Mastra, OpenAI API, Vercel AI
生成AI活用状況の詳細
PLAINERの開発チームでは、生成AIとCoding Agentを日常の開発フローに本格的に組み込み、少人数でも高いスピードと品質を両立する体制を作っています。中心に据えているのはClaude Codeで、プロジェクトの規約やアーキテクチャ、ディレクトリ構成、セキュリティ上の注意点などを `CLAUDE.md` として明文化し、AIが文脈を理解したうえで実装・レビューに参加できるようにしています。単なるコード補完ではなく、チームの意思決定やルールが再現される状態を目指しているのが特徴です。
また、Git操作やPR作成、コードレビューなどの定型作業はSkillsとして整備し、コミット作成からPR更新、レビュー観点の適用までを標準化しています。これにより、人は「何となくの手作業」やフォーマット調整に時間を使うのではなく、プロダクトの価値や設計判断、アーキテクチャの意思決定といった本質的な議論に集中できます。AIレビューで規約違反やリスクを事前に潰し、レビューの体験そのものを改善していく取り組みも進めています。
さらに、大きなタスクではサブエージェントを活用してコンテキストを分離し、必要な検討を並行で進められるようにするなど、AIを前提にした開発スタイルも定着しつつあります。PLAINERでは「AIを使うこと」自体を目的にするのではなく、「プロダクトの価値を最大化するためにAIをど
また、Git操作やPR作成、コードレビューなどの定型作業はSkillsとして整備し、コミット作成からPR更新、レビュー観点の適用までを標準化しています。これにより、人は「何となくの手作業」やフォーマット調整に時間を使うのではなく、プロダクトの価値や設計判断、アーキテクチャの意思決定といった本質的な議論に集中できます。AIレビューで規約違反やリスクを事前に潰し、レビューの体験そのものを改善していく取り組みも進めています。
さらに、大きなタスクではサブエージェントを活用してコンテキストを分離し、必要な検討を並行で進められるようにするなど、AIを前提にした開発スタイルも定着しつつあります。PLAINERでは「AIを使うこと」自体を目的にするのではなく、「プロダクトの価値を最大化するためにAIをど
仕事内容
■お任せしたい役割
LLMをはじめとするAI技術の進化により、ソフトウェアが社会に届けられるプロセスそのものが再定義されつつあります。
PLAINERは、その変化を前提に、プロダクトの価値が“正しく伝わり、適切に活用される”状態を構造的に設計し直すことに挑戦しています。
プロダクトマネージャーには、技術・ビジネス・体験設計の交差点に立ち、
不確実性の高い状況においても構想と実装の両輪を回し、事業の進化を支えていただきたいと考えています。
■ 想定される責務
ソフトウ
開発環境
言語：Kotlin/TypeScript
フレームワーク：React.js
データベース：postgresql
ソースコード管理：git
プロジェクト管理：github
情報共有ツール：slack/notion
その他：ktor/sentry/docker/gcp