職種
SRE年収
700万円 〜 1,000万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-15最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Cursor, v0
生成AI活用状況の詳細
プロダクトのコアな機能の一つとして、生成AIを組み込んで活用しています。
個人の開発においても積極的に生成AIを利用と補助を推進しています。 エンジニアの開発以外でも、クリエイティブでの生成AIのSaaSの利用も行っています。
会社全体で生成AIのナレッジの共有を社内LTやチャットツールで共有をしています。
個人の開発においても積極的に生成AIを利用と補助を推進しています。 エンジニアの開発以外でも、クリエイティブでの生成AIのSaaSの利用も行っています。
会社全体で生成AIのナレッジの共有を社内LTやチャットツールで共有をしています。
仕事内容
当社は「アバターで人類を進化させる」といったビジョンのもと、アバター × ヒューマノイド × AIを活用することで、少子高齢化や労働人口減少などの社会課題の解決に取り組んでいます。
その中で、今あらためて重要になっているのが、プロダクト全体の信頼性をどう支えるかです。AVITAのプロダクトは、アバター×AI×WebRTCという複雑な技術スタックの上に成り立っており、可用性・レイテンシ・スケーラビリティの設計が、そのままユーザー体験の質に直結します。
今回お迎えする方には、AWS、Google Cloud、Azure AI などを活用したマルチクラウド環境を前提に、AVACOM・アバトレの成長を支えるインフラアーキテクチャの設計や基盤整備を担っていただきたいと考えています。単なる環境構築や運用にとどまらず、今後の事業成長に耐えられる信頼性の高い基盤をつくっていくポジションです。
【お任せしたいミッション】
1. マルチクラウド環境における信頼性設計をリードする
リアルタイム対話を前提とする以上、可用性・レイテンシ・スケーラビリティをどう担保するかは、ユーザー体験の質そのも
開発環境
Infrastructure: AWS (EKS, Lambda), Google Cloud (GKE), Azure AI Services, Cloudflare
IaC: Terraform
Observability: Datadog, Sentry, CloudWatch, Prometheus, Grafana
CI/CD: GitHub Actions
Database/Cache: PostgreSQL (RDS / Cloud SQL), Redis
Runtime / Connectivity: Go