職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 900万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-12-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Gemini, Cursor, Devin, Notion AI, Dify, AI Agent, Claude Code, Codex, RAG
生成AI活用状況の詳細
全社で導入ガイドラインがあり、所属部門で開発環境に合わせて任意に導入可能。
社内にDX専門チームがあり、毎週、AI活用に関する全社勉強会をライトに実施。
業務効率、生産性向上はもちろん、コードレビュー、サービス・プロダクトへの応用、ビジネスチームとのコミュニケーションや連携など積極的な活用を推進している。
プロダクトとしても、生成AIを用いた機能を短期間でリリース。
組織においてもプロダクトにおいてもAI中心である、AIテックカンパニー。
参考：DXマネージャーブログ
「生成AIツール、使ってくれない」を仕組み&人で改善する
https://zenn.dev/zenkigen_tech/articles/df6159f1c39182
社内にDX専門チームがあり、毎週、AI活用に関する全社勉強会をライトに実施。
業務効率、生産性向上はもちろん、コードレビュー、サービス・プロダクトへの応用、ビジネスチームとのコミュニケーションや連携など積極的な活用を推進している。
プロダクトとしても、生成AIを用いた機能を短期間でリリース。
組織においてもプロダクトにおいてもAI中心である、AIテックカンパニー。
参考：DXマネージャーブログ
「生成AIツール、使ってくれない」を仕組み&人で改善する
https://zenn.dev/zenkigen_tech/articles/df6159f1c39182
仕事内容
❏自社プロダクト（採用改善プラットフォーム）の企画から設計・開発・運用
大規模なデータ処理と安定したサービス稼働を支える、自社プロダクト「harutaka」のサーバーサイド開発全般をお任せします。
・Python, Fast API やRuby on Rails を用いたWeb サービスの設計・開発・運用
・データベースの設計、パフォーマンスチューニング
・コミュニケーション解析AIなど、生成AI や機械学習モデルを組み込んだプロダクトの開発
・WebRTCなど、リアルタイム通信を支えるサーバーサ
開発環境
・ AI
┗cursor AI, Claude code, github copilot, Devin
・Backend
┗Python, Fast API, Ruby on Rails
・Frontend
┗React.js, Next.js, TypeScript, HTML5, CSS3