職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 900万円利用技術
- Go
- Gin
- GORM
- AWS
- Firebase
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-04最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini, Cursor, MCP, Claude Code, OpenAI API
生成AI活用状況の詳細
生成AIを“ちゃんと戦力”として使える開発環境があります。Cursor / ChatGPT / Claude Code / Copilot / Gemini を用途に合わせて併用でき、OpenAI API もプロダクトで活用しています。MCPサーバーも使えるので、リポジトリやドキュメント、社内ツールとつないだ「自分だけの開発エージェント」も作れます。エンジニアには Cursor アカウントを配布し、日々の実装・調査・設計・テスト・リファクタまで生産性を底上げ。導入したいAIや使い方も一緒に相談しながら、チームで実験→標準化まで積極的に進めていくカルチャーです。
仕事内容
＜ミッション・役割＞
ON CALLのエンジニアリング組織では、「地域医療の逼迫を解消し、持続可能な往診体制を創る」というミッション、そして「誰もが24時間365日、安心して医療を受けられるインフラを構築する」というビジョンの実現に向け、日々開発に取り組んでいます。
地域のクリニックが抱える夜間・休日の往診対応という「逼迫した現場」をテクノロジーで解放し、持続可能な地域医療の仕組みを創ることを目指しています。いかに早く医師を現場に提供できるか。そのためのマッチング
開発環境
言語：Go、Gin
ORM/DB：GORM、PostgreSQL
インフラ：AWS、Supabase、Firebase
CI/CD：GitHub Actions
プロジェクト管理：JIRA、Confluence
その他開発環境：GitHub Enterprise、Slack
AI/開発支援：Cursor、GitHub
求人の特徴
利用技術
- Go
- Gin
- GORM
- AWS
- Firebase
- Supabase
- PostgreSQL
- GitHub Copilot
- Cursor
- OpenAI API
- GitHub Enterprise
- Slack
- Confluence
- GitHub Actions
趣向性
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 新規事業・新サービス
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
- 自社サービスの開発
- グローバルな環境への適応
- インフラ
- 開発の効率化・最適化