職種
DevOpsエンジニア年収
600万円 〜 1,300万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-04-08最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LLM, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Dify, Claude Code, Codex, OpenAI API
生成AI活用状況の詳細
楽天グループは、全社員がAIを活用して業務を行う「AI-nization」という取り組みを推進しています。具体的には、社内向けAIツール「Rakuten for Rakutenians」を開発し、1万3000人以上の社員が日常的に利用しています。また、生成AI APIを統合した楽天従業員向けのプラットフォームである「Rakuten AI Gateway」も提供されています。
LLMの自社開発も行っており、日本語に最適化された「Rakuten AI 3.0」の提供を2026年3月17日に開始しました。
https://note.com/motohiro0215/n/n2a3e1456fe1a
https://note.com/zouplans/n/ncbe36b1b9583
楽天銀行も、これらのグループアセットを最大限に活用すべく、セキュリティ・カバナンスとのトレードオフを勘案しながらも順次、利用拡大を推進中です。
LLMの自社開発も行っており、日本語に最適化された「Rakuten AI 3.0」の提供を2026年3月17日に開始しました。
https://note.com/motohiro0215/n/n2a3e1456fe1a
https://note.com/zouplans/n/ncbe36b1b9583
楽天銀行も、これらのグループアセットを最大限に活用すべく、セキュリティ・カバナンスとのトレードオフを勘案しながらも順次、利用拡大を推進中です。
仕事内容
■所属部門について
私たちは、楽天銀行のすべてのシステム開発を担うエンジニア部門です。個人・法人向けサービスから基幹業務システム、モバイルアプリケーションまで、楽天銀行が提供するサービス、プロダクトすべてに携わっています。企画から設計、開発、リリースまですべての工程に関与し、数千万ユーザーを支える大規模なシステムを動かす手応えを実感できる環境です。
現在、私たちは「次世代の金融プラットフォーム」構築に向けた技術刷新を強力に推進しています。具体的には、これまでシステムのコンテナ化への移行、APM（アプリケーションパフォーマンス管理）の導入といった取り組みを推進してきました。現在は、APIの標準化などのモダナイゼーション、開発生産性を最大化するためのプラットフォーム整備といったプロジェクトが進行中です。
メンバーの半数以上がキャリア入社であり、金融・SIer・Web系など多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが結集しています。リーダーやマネージャーとの距離も非常に近く、役職の垣根を超えて技術
開発環境
Java
Git/Subversion
Openshift/Kubernetes/Docker
Spring boot/WebLogic/JBossEAP
Oracle database
GitLab Runner/Jenkins/Argo CD/Ansible
New Relic/Zabbix