職種
QAエンジニア年収
499万円 〜利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-04-07最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Notion AI, MCP, Claude Code, Codex, RAG, OpenAI API, Context Engineering
生成AI活用状況の詳細
Claude CodeとGitHub Copilotを全エンジニアが日常的に活用するAIネイティブ開発体制です。
コードレビュー、テスト生成、ドキュメント作成、アーキテクチャ設計の各フェーズでAIを前提とした開発フローを実践。
AI活用を「個人の選択」ではなく「組織の標準」として位置づけています。
コードレビュー、テスト生成、ドキュメント作成、アーキテクチャ設計の各フェーズでAIを前提とした開発フローを実践。
AI活用を「個人の選択」ではなく「組織の標準」として位置づけています。
仕事内容
サブスクリプション型の課⾦・契約管理プラットフォーム。「契約→課⾦→督促→回収」の業務フローを⼀括管理するSaaS。
■担当領域
・E2Eテスト設計
・回帰テスト
・テスト⾃動化基盤
・テストデータ設計
・状態遷移テスト
開発環境
【E2Eテスト】Playwright, Cypress
【APIテスト】Postman, REST Assured
【言語】TypeScript, Python
【CI/CD】GitHub Actions, CircleCI
【決済テスト】Stripe Test Mode
【インフラ】AWS, GCP, Docker
【開発ツール】Claude Code, G