職種
バックエンドエンジニア年収
770万円 〜 1,540万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-26最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Azure OpenAI Service, Gemini, Langfuse
生成AI活用状況の詳細
AI専任組織「AIインテグレーションユニット」を設置し、プロダクトへのAI導入を加速させています。「AI/LLM/データサイエンスをコア技術として以下の点を実現することで、SmartHRの優位性獲得に貢献する」ことを目的にしています。
・人事業務で数多く残る人力業務の効率化・自動化（=データ収集の活性化）
・活用、分析しやすい形のデータ蓄積
・データを用いたタレントマネジメントなどの価値創出
参考https://tech.smarthr.jp/entry/raise-gdp-with-ai
一方、社内では「AIタスクフォース」というチームを立ち上げました。セキュリティや法務、各活用チームの代表者を巻き込みながら、社内の生産性向上やセールスのオペレーション効率化にAI/LLMを導入しています。
参考https://tech.smarthr.jp/entry/smarthr-and-ai
・人事業務で数多く残る人力業務の効率化・自動化（=データ収集の活性化）
・活用、分析しやすい形のデータ蓄積
・データを用いたタレントマネジメントなどの価値創出
参考https://tech.smarthr.jp/entry/raise-gdp-with-ai
一方、社内では「AIタスクフォース」というチームを立ち上げました。セキュリティや法務、各活用チームの代表者を巻き込みながら、社内の生産性向上やセールスのオペレーション効率化にAI/LLMを導入しています。
参考https://tech.smarthr.jp/entry/smarthr-and-ai
仕事内容
SmartHRの膨大なデータを利用したDWHや評価パイプラインといった、AI（ML/LLM）を利用した機能を開発する際のインフラ、基盤を構築・運用するエンジニアです。
【役割】
AI専任チーム「AIインテグレーションユニット」にて、DWH、MLOps基盤の構築を担当いただきます。
具体的には以下のような開発アイテムがあります。機械学習やデータ分析の経験はあれば好ましいですが、
開発環境
以下のページをご参照ください
https://hello-world.smarthr.co.jp/
