職種
バックエンドエンジニア年収
770万円 〜 1,540万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
SmartHRの膨大なデータを利用したDWHや評価パイプラインといった、AI（ML/LLM）を利用した機能を開発する際のインフラ、基盤を構築・運用するエンジニアです。
【役割】
AI専任チーム「AI
開発環境
以下のページをご参照ください
https://hello-world.smarthr.co.jp/
求めるスキル
必須スキル/経験
・GCP / AWS / Azure などいずれかによるクラウドを利用したインフラの運用・構築経験
・IaCを用いたインフラ構築の経験
・フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験（フレームワークの種類は問いません）
・単体テストを用いた継続的な開発の経験
・RDBを用いた開発の経験
歓迎スキル/経験
・DWHの構築、運用経験
・機械学習モデルやLLMサービスを継続的に改善、運用した経験
・機械学習パイプラインを開発した経験
・データアナリストとしての業務経験
・GitHubを用いた複数人での開発経験
・アジャイルな開発の経験
・OSSの公開やコントリビュート経験
求める人物像
・SmartHRのミッションとバリューに共感できる人
・つねにプロダクトとその先にいるユーザーを軸に考えられる方
・チームでなにかを成し遂げたい方
・心理的安全性を意識した振る舞いができる方
・情報の透明性を保ち続けられる方
・変化に向き合い、経験から学んで前に進める方
・社会的課題を技術で解決したい方
紹介資料
仕事の魅力
昨今、大規模言語モデル（LLM）をはじめとするAI技術の進展は目まぐるしいものがあり、労務や人事の業務も無関係ではありません。SmartHRではAI専任組織「AIインテグレーションユニット」を設置し、プロダクトへのAI導入を加速させています。
この度AI機能開発における基盤構築を担当するデータ基盤/MLOpsエンジニアを募集します。SmartHRの膨大なデータを利用したDWH、AI機能のイテレーションを回すためのMLOps基盤の構築を担当いただきます。
AIを主軸とした新規プロダクトの立ち上げに関わることもあります。
業務用SaaSでは日本屈指のユーザーボリュームを誇るSmartHRで、AIによる社会課題解決を経験してみませんか？
