【データサイエンティスト】事業課題を統計や機械学習を用いて解決！事業成長や事業競争力の向上をお任せします！

主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。

＜具体的な業務内容＞

・データ分析プロジェクトの企画および

・DWH : BigQuery
・プログラミング言語 : Python, R
・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など
・コミュニケーション : Slack, Notion

必須スキル/経験

＜経験＞

・データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験4年以上
・複雑なSQLを書いてレビューできる水準のスキル
・マーケティングに関する基本的な知見
・複数名で構成されるチームやプロジェクトを率いた経験

＜能力＞

・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる
・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力
・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる
・統計や機械学習の技術ありきではなく、問題解決に適切な技術や分析アプローチを選定できる
・統計や機械学習の実装において、メンバーのトラブルシューティングや改善のアドバイスができる

歓迎スキル/経験

・以下に関連する統計、機械学習の経験 　
　・マーケティングサイエンス分野の経験 　
　・推薦システムの構築経験 　
　・反実仮想モデルや因果推論を用いた研究もしくは分析経験 　
　・Kaggle等での入賞経験
・BigQueryなどのデータレイク、DWHを活用した経験
・経済学、理工学、コンピューターサイエンス分野の修士/博士
・統計検定

求める人物像

・他者と協力することができる。チームワークを大切にできる方
・統計や機械学習の応用で事業課題の解決による事業成長や新たなサービスの開発に貢献したい方
・ロールやポジションに捉われず、自分の考えを積極的にアウトプット・発言していける方
・真摯に学ぶ姿勢を持ち、常にスキルアップしていける方。新しい技術に興味を持ち、業務に活用する姿勢など。
・ラクスルのヴィジョンに共感できる方

紹介資料

仕事の魅力

事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。

インタビュー

• 「型のない」課題にチームで挑む。ラクスルの“一人で悩まない“エンジニア組織づくり