職種
プロダクトマネージャー年収
400万円 〜 800万円利用技術
- Python
- Go
- ChatGPT
- Devin
- Claude Code
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-23最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, Notion AI, Perplexity, Dify
生成AI活用状況の詳細
ChatGPT for Team, ChatGPT Pro, Claud Proなどのチャット型の生成AIツール並びに、GitHub Copilot, Cursorなどの開発関連のAI補助ツールなども企業として積極的に導入・支援しています。
仕事内容
株式会社Azitでは、エンタープライズ企業を対象に物流・SCM領域のDXソリューションを提供しています。
日本を代表するようなエンタープライズ企業であっても、その根幹であるサプライチェーン（需給予測や発注計画）は、今なお「担当者の熟練の勘」と「複雑なExcelシート」に支えられています。
・属人化の極致： 「この人にしかわからない」運用がブラックボックス化し、DXの大きな壁となっています。
・数億円規模の損失： 予測が数％ずれるだけで、現場では数億円単位の在庫ロスや廃棄、あるいは機会損失（欠品）が発生しています。
・既存ソリューションの限界： 従来のSaaSでは「現場の細かなルール」に対
開発環境
・リポジトリ: GitHub
・コミュニケーション: Slack / Zoom / Meet / Gather
・AI開発ツール: Devin / Claude Code / Cursor Pro / ChatGPT
・情報共有・文書管理: Notion
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
利用技術
- Python
- Go
- ChatGPT
- Devin
- Claude Code
- GitHub
- Slack
- Notion
- Gather
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計