株式会社Azit

【企業概要】
株式会社Azitでは、エンタープライズ企業を対象に物流・SCM領域のDXソリューションを提供しています。
AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」およびAI配車プラットフォーム「DeliveryX」通じて、需要予測を起点としたサプライチェーン全体の生産性を上げていくご支援をしています。
プラットフォームの提供に限らない課題解決のため、プロフェッショナル・サービスとして個社ごとのデータ分析やコンサルティング、BPOも付録ソリューションとして提供します。

▼AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」について
AIを活用し、低単価・短期間での個社ごとの需要予測モデルを開発を実現、そしてAIによるモデルの解説や対話的なモデル改善をプラットフォーム上で実現し、在庫最適化や発注最適化、物流最適化等の供給最適化まで含めた後工程に接続します。

▼AI配車プラットフォーム「DeliveryX」について
全国47都道府県で約20万台の配送ネットワークの利用を可能とするマーケットプレイス（AI配送手配）を中心に、AI自動配車・AI配車計画・AI配送管理といった様々なモジュールを自由に組み合わせて配送生産性の向上を実現します。

【ポジションについて】
▼ジョブ・ミッション
エンタープライズ企業に対し、SCMプラットフォーム「ForecastX」が顧客にもたらす成果を「実現し、業務に定着させる」ことに責任を持つポジションです
顧客の業務・意思決定プロセスを深く理解したうえで、データ品質評価、予測モデルの設計・改善、基幹システム連携といった技術的アプローチを通じて、事前検証で示した財務インパクトを、現場で再現・実装することがミッションです。

単なる技術支援や導入作業ではなく、「このプロダクトで何を変えるのか」「なぜこの設計にするのか」を自ら判断し、顧客・社内の双方をリードします。

▼具体業務イメージ
・顧客が抱える問題をヒアリングし、ForecastX導入に向けた技術検証（データ品質評価、導入効果の試算等）を主導する
・需給予測モデルの開発・精度改善において、AIデータサイエンティストと連携し、顧客要件の伝達・進捗報告・改善ニーズの収集を担う
・ForecastX導入に伴う運用設計（業務フローへの組み込み、運用ルールの策定等）を実行、推進し、効果を実現する
・担当するプロジェクトだけでなく、顧客との対話で得た課題・ニーズをプロダクトチームへフィードバックし、機能改善や仕様策定に関与する
・顧客の基幹システムとの連携を主導し、要件策定からAPI設計・開発まで一貫して担う
※技術領域は入社後OJTでキャッチアップいただきます

プロダクトマネージャー

Claude Code

Devin

ChatGPT

Gather

Notion

Slack

GitHub

★面談確約/プレミアムスカウト★【COO直下/プロダクトデリバリーエンジニア】エンプラ顧客の意思決定・複雑な業務フローをAIで変え、社会インフラの抜本的改革に共に挑むエンジニア募集 

2030年には14万人の人手が不足し、全荷物の1/3が運べなくなる「物流危機」が目前に迫っています。
この先に待ち受けているのは、私たちの「当たり前」の日常が維持できなくなることです。
例えば、
・ECで頼んだ荷物が届くのが1週間後になる
・運べる量が限られるため、配送料金の値上げや「送料無料」サービスが維持できなくなる
・食料品だけでなく、医療機関に必要な医薬品や最新の医療機器などの緊急配送も困難になり、命に関わるインフラにまで影響が出る
といった事が起きてきます。
この問題の原因の1つに現場の「アナログな意思決定」があります。
日本を代表するエンタープライズ企業ですら、数億円規模の在庫管理を「Excelと属人的な勘」で行っています。
その結果、不要な荷物が運ばれ、トラックの待機時間が増え、貴重なリソースが無駄に使われています。
私たちはこの歪みをAIで解消し、「勘」に頼った無駄な動きをITで最適化しながら「サプライチェーンの完全自動運転」を目指しています。

■どうやってやるのか
マルチプロダクトSaaS × 現場へのディープダイブで、入り口（需要予測）から出口（配送）までを一気通貫で最適化します。
・AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」（入り口の最適化）
統計モデルや気象・SNSデータ、熟練者の修正履歴を生成AIが学習し、在庫のムダを根本から解消させていきます。

・AI配車プラットフォーム「DeliveryX」（出口の最適化）
全国47都道府県20万台の配送ネットワークをAIで最適化。AI自動配車・AI配車計画・AI配送管理といった様々なモジュールを自由に組み合わせて配送生産性の向上を実現し、トラックの「空車」を減らし、1台の価値を最大化させます。

私たちは、単にシステムを売る「SaaS屋」でも、言われたものを作る「SIer」でもありません。顧客の経営課題に深く入り込み、技術でビジネスを駆動する「AI戦略パートナー」です。

■任せたいミッション
ForecastXはこれから更に新機能開発が必要です。
このプロダクト開発をリードしていただきたいと考えています。

■具体的には
・バックエンドチームの技術的な指針の策定・チームへの浸透
・バックエンド開発のコード品質やデリバリの継続的な改善・担保
・Goを用いたサーバーサイドアプリケーションの設計・実装
・データ分析・需要予測モデル運用のインフラ設計・実装
・Webフロントエンドから利用されるAPIの設計・実装
・サービス間連携で利用されるAPIの設計・実装

この難しくも重要度の高い社会課題を、一緒に解いてくれる仲間を募集しています！

フルリモート可

自社サービス開発

BtoB

バックエンドエンジニア

Ruby

Kotlin

Python

Node.js

Ruby on Rails

React

Route53

Docker

Datadog

Sentry

GitHub Actions

★面談確約/プレミアムスカウト★AIエージェントでサプライチェーンの意思決定支援を実現！生活基盤を支える物流・SCM領域に挑む！AI×エンプラ企業のDXを推進｜サーバーサイドエンジニア募集

株式会社Azitでは、エンタープライズ企業を対象に物流・SCM領域のDXソリューションを提供しています。
日本を代表するようなエンタープライズ企業であっても、その根幹であるサプライチェーン（需給予測や発注計画）は、今なお「担当者の熟練の勘」と「複雑なExcelシート」に支えられています。
・属人化の極致： 「この人にしかわからない」運用がブラックボックス化し、DXの大きな壁となっています。
・数億円規模の損失： 予測が数％ずれるだけで、現場では数億円単位の在庫ロスや廃棄、あるいは機会損失（欠品）が発生しています。
・既存ソリューションの限界： 従来のSaaSでは「現場の細かなルール」に対応できず、SIerによるフルスクラッチ開発では数億円のコストと数年の月日がかかり、変化の激しい現代に対応が難しい。
私たちは、「AIエージェントの活用」と「個社ごとの柔軟なカスタマイズ」を両立することで、この硬直した巨大市場をアップデートしようとしています。

▼AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」について
AIを活用し、低単価・短期間での個社ごとの需要予測モデルを開発を実現、そしてAIによるモデルの解説や対話的なモデル改善をプラットフォーム上で実現し、在庫最適化や発注最適化、物流最適化等の供給最適化まで含めた後工程に接続します。

▼ジョブ・ミッション
エンタープライズ企業に対し、SCMプラットフォーム「ForecastX」が顧客にもたらす成果を「実現し、業務に定着させる」ことに責任を持つポジションです
顧客の業務・意思決定プロセスを深く理解したうえで、データ品質評価、予測モデルの設計・改善、基幹システム連携といった技術的アプローチを通じて、事前検証で示した財務インパクトを、現場で再現・実装することがミッションです。
単なる技術支援や導入作業ではなく、**「このプロダクトで何を変えるのか」「なぜこの設計にするのか」** を自ら判断し、顧客・社内の双方をリードします。
※こちらの記事を見るとイメージが付きやすいと思います！
https://love-from.azit.co.jp/article/j19wqyjsii


▼具体業務イメージ
・顧客が抱える問題をヒアリングし、ForecastX導入に向けた技術検証（データ品質評価、導入効果の試算等）を主導する
・需給予測モデルの開発・精度改善において、AIデータサイエンティストと連携し、顧客要件の伝達・進捗報告・改善ニーズの収集を担う
・ForecastX導入に伴う運用設計（業務フローへの組み込み、運用ルールの策定等）を実行、推進し、効果を実現する
・担当するプロジェクトだけでなく、顧客との対話で得た課題・ニーズをプロダクトチームへフィードバックし、機能改善や仕様策定に関与する
・顧客の基幹システムとの連携を主導し、要件策定からAPI設計・開発まで一貫して担う





一部リモート可

エンタープライズ向けの需要予測システムForecastXを用いて顧客への価値提供を最大化するエンジニア募集

【COO直下/プロダクトデリバリーエンジニア】エンプラ顧客の意思決定・複雑な業務フローをAIで変え、社会インフラの抜本的改革に共に挑むエンジニア募集

【何をしているのか】
AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」およびAI配車プラットフォーム「DeliveryX」通じて、需要予測を起点としたサプライチェーン全体の生産性を上げていくご支援をしています。
プラットフォームの提供に限らない課題解決のため、プロフェッショナル・サービスとして個社ごとのデータ分析やコンサルティング、BPOも付録ソリューションとして提供します。

▼AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」について
AIを活用し、低単価・短期間での個社ごとの需要予測モデルを開発を実現、そしてAIによるモデルの解説や対話的なモデル改善をプラットフォーム上で実現し、在庫最適化や発注最適化、物流最適化等の供給最適化まで含めた後工程に接続します。

▼AI配車プラットフォーム「DeliveryX」について
全国47都道府県で約20万台の配送ネットワークの利用を可能とするマーケットプレイス（AI配送手配）を中心に、AI自動配車・AI配車計画・AI配送管理といった様々なモジュールを自由に組み合わせて配送生産性の向上を実現します。


【なぜやるのか】
2030年には14万人の人手が不足し、荷物量はこれまでの1/3しか運べない状況になります。
市場は今後も拡大が見込まれる一方で、昨今のデジタル化の進展やEC市場の急成長により、配送需要が急激に増加しているため、供給とのバランスが崩れ始めており従来の配送体験を維持することが難しくなってきているのが現状です。
テクノロジーによる最適化や効率化が求められる現在、Azitではこの課題解決に向けて、AIを活用したリアルタイムな配送設計に取り組んでいます。
具体的には、配送効率を飛躍的に高めるために、物流・SCM領域のDXを支援する「DeliveryX」、プロフェッショナル・サービスの「DeliveryX Professional」、AIによる需要予測を実現するプラットフォーム「ForecastX」などを開発・展開しています。


【業務内容について】
シニアサーバーサイドエンジニアは、要求分析の段階からビジネス職やWeb フロントエンドエンジニアと連携しながら、担当機能の開発を主導し、ユーザーや事業にとって価値ある成果を実現する役割です。

▼具体業務イメージ
・バックエンドチームの技術的な指針の策定・チームへの浸透
・バックエンド開発のコード品質やデリバリの継続的な改善・担保
・Goを用いたサーバーサイドアプリケーションの設計・実装
・データ分析・需要予測モデル運用のインフラ設計・実装
・Webフロントエンドから利用されるAPIの設計・実装
・サービス間連携で利用されるAPIの設計・実装

CTO・CEOがカジュ面

テックリード

AIエージェントでサプライチェーンの意思決定支援を実現！生活基盤を支える物流・SCM領域に挑む！AI×エンプラ企業のDXを推進｜シニアサーバーサイドエンジニア募集

【何をしているのか】
AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」およびAI配車プラットフォーム「DeliveryX」通じて、需要予測を起点としたサプライチェーン全体の生産性を上げていくご支援をしています。
プラットフォームの提供に限らない課題解決のため、プロフェッショナル・サービスとして個社ごとのデータ分析やコンサルティング、BPOも付録ソリューションとして提供します。

▼AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」について
AIを活用し、低単価・短期間での個社ごとの需要予測モデルを開発を実現、そしてAIによるモデルの解説や対話的なモデル改善をプラットフォーム上で実現し、在庫最適化や発注最適化、物流最適化等の供給最適化まで含めた後工程に接続します。

▼AI配車プラットフォーム「DeliveryX」について
全国47都道府県で約20万台の配送ネットワークの利用を可能とするマーケットプレイス（AI配送手配）を中心に、AI自動配車・AI配車計画・AI配送管理といった様々なモジュールを自由に組み合わせて配送生産性の向上を実現します。


【なぜやるのか】
2030年には14万人の人手が不足し、荷物量はこれまでの1/3しか運べない状況になります。
市場は今後も拡大が見込まれる一方で、昨今のデジタル化の進展やEC市場の急成長により、配送需要が急激に増加しているため、供給とのバランスが崩れ始めており従来の配送体験を維持することが難しくなってきているのが現状です。
テクノロジーによる最適化や効率化が求められる現在、Azitではこの課題解決に向けて、AIを活用したリアルタイムな配送設計に取り組んでいます。
具体的には、配送効率を飛躍的に高めるために、物流・SCM領域のDXを支援する「DeliveryX」、プロフェッショナル・サービスの「DeliveryX Professional」、AIによる需要予測を実現するプラットフォーム「ForecastX」などを開発・展開しています。

【業務内容について】
要求分析の段階からビジネス職や開発チーム内のエンジニアと連携しながら、ユーザーや事業にとって価値ある成果の実現に貢献する役割です。
▼具体業務イメージ
・Goを用いたサーバーサイドアプリケーションの設計・実装
・データ分析・需要予測モデル運用のインフラ設計・実装
・Webフロントエンドから利用されるAPIの設計・実装
・サービス間連携で利用されるAPIの設計・実装

【フルリモート/Go】物流・サプライチェーン×エンタープライズ領域に挑戦したいサーバーサイドエンジニア募集 

【何をしているのか】
AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」およびAI配車プラットフォーム「DeliveryX」通じて、需要予測を起点としたサプライチェーン全体の生産性を上げていくご支援をしています。
プラットフォームの提供に限らない課題解決のため、プロフェッショナル・サービスとして個社ごとのデータ分析やコンサルティング、BPOも付録ソリューションとして提供します。

▼AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」について
AIを活用し、低単価・短期間での個社ごとの需要予測モデルを開発を実現、そしてAIによるモデルの解説や対話的なモデル改善をプラットフォーム上で実現し、在庫最適化や発注最適化、物流最適化等の供給最適化まで含めた後工程に接続します。

▼AI配車プラットフォーム「DeliveryX」について
全国47都道府県で約20万台の配送ネットワークの利用を可能とするマーケットプレイス（AI配送手配）を中心に、AI自動配車・AI配車計画・AI配送管理といった様々なモジュールを自由に組み合わせて配送生産性の向上を実現します。


【なぜやるのか】
2030年には14万人の人手が不足し、荷物量はこれまでの1/3しか運べない状況になります。
市場は今後も拡大が見込まれる一方で、昨今のデジタル化の進展やEC市場の急成長により、配送需要が急激に増加しているため、供給とのバランスが崩れ始めており従来の配送体験を維持することが難しくなってきているのが現状です。
テクノロジーによる最適化や効率化が求められる現在、Azitではこの課題解決に向けて、AIを活用したリアルタイムな配送設計に取り組んでいます。
具体的には、配送効率を飛躍的に高めるために、物流・SCM領域のDXを支援する「DeliveryX」、プロフェッショナル・サービスの「DeliveryX Professional」、AIによる需要予測を実現するプラットフォーム「ForecastX」などを開発・展開しています。

【業務内容について】
クライアント企業のための需要予測モデルの開発をミッションとして持ちます。
生成AIを活用することで、従来の需要予測モデルの開発よりも高い生産性で各社に提供する需要予測モデルをアップデートしていくというこれからの時代のサプライチェーンのインフラ創りにチャレンジしていただきます。
▼具体業務イメージ
・エンタープライズ企業の需要予測モデル開発をリードする
・プロジェクトマネジメント
・AIを活用した開発体制の構築
・必要に応じて、様々なAIやSaaSを利用する
・開発したモデルのアップデートを行う

データサイエンティスト

【フルリモート可】AI×物流DX｜最先端技術を駆使して需要予測モデルを構築するAIデータサイエンティスト募集

株式会社Azitは、物流・SCM領域に特化し、エンタープライズ企業向けにDXソリューションを提供するテクノロジー企業です。
創業以来、日本の生活インフラが抱える課題に取り組み、VCや事業会社・CVCの他、物流関連のファンドと資本業務提携を行いながら、事業を拡大してきました。
AIを活用した物流・サプライチェーン全体の最適化を目指し、「DeliveryX」などを通じて、業界の課題解決を総合的に支援しています。

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