株式会社ELEMENTS
【Go,Python,AWS｜IoTへの興味歓迎！】生活に必要不可欠な社会インフラの人手不足を解消！AI自動給油許可監視システムを開発するバックエンドエンジニア募集
最終更新日:
企業情報をみる職種
バックエンドエンジニア年収
700万円 〜 900万円利用技術
こだわり条件
仕事内容
【会社について】
ELEMENTSは「BEYOND SCIENCE FICTION」というミッションを掲げ、SF映画やアニメに描かれるようなワクワクする未来社会の実現を目指している企業です。主に「生体
開発環境
・バックエンド：Go, Python
・フロントエンド：HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, React
・データベース：MySQL, Redis
・インフラ：Amazon Web Services, AWS IoT Core
・モニタリング：AWS CloudWatch, S3
・コンテナ：Amazon ECS, Docker
・CI：GitHub Actions, AWS CodePipeline
・ツール：Github, Github Copilot, Slack, Google Meet, Confluence, Notion
◆裁量と挑戦を重視するカルチャー
各チームの開発責任者が技術選定の権限を持つ体制を整えており、急激に変化する時代において、各チームに分散された大きな権限が必要と考えています。新規事業についても、一定の条件を満たせば誰でも調査を開始でき、経営会議の承認を得られれば立ち上げることが可能です。
また、エンジニアは自身のアイデアを積極的に提案し、新しい技術や領域に挑戦する機会があります。上司のサポートを受けながら、PdMや開発責任者といったより上位のロールに挑戦する機会も提供されています。
◆働きやすい環境、優秀な仲間と刺激的な環境
コアタイムなしのフレックスタイム制や裁量労働制を採用しており、リモートワークメインのハイブリッド勤務を基本とした働き方を導入しています。
また、メンバーの特徴としては、技術力が高く、志を同じくする優秀なエンジニアや多様な専門性を持つメンバーが集まっています。チーム内外での活発なコミュニケーションや意見交換が推奨されており、互いに刺激し合い、協力しながらプロダクト開発を進めることができます。
求めるスキル
必須スキル/経験
- バックエンドエンジニアとしての経験 目安3年以上
- Pythonを用いた実装の経験
- チーム開発の経験
- 仕様検討、設計、開発、リリースの経験
- APIの設計/データベースの設計経験
歓迎スキル/経験
- AWSやGCPなどクラウドサービスを用いた開発経験
- AWSを用いたインフラ構築/運用経験
- 既存コードの把握、それに基づいた設計開発や建設的なリファクタ提案が行える
- 開発チームのリーダー経験
- IoTの運用経験（Greengrass使用経験は尚歓迎）
- 並列処理、pub/subなどを利用した経験
求める人物像
- ELEMENTSの目指す世界に共感し、ワクワクできる方
- 社会貢献や新しい仕組みを作っていくことにモチベーションがあがる方
- 目の前の課題だけに囚われず、未来のあるべき姿を考えることに関心の高い方
- 知らないことは謙虚に受け止めつつ、積極的に発言してくれる方
紹介資料
仕事の魅力
◆社会課題の解決に貢献できる
「認証を空気化し、滑らかな世界をつくる」というミッションや「BEYOND SCIENCE FICTION」というグループミッションを掲げており、テクノロジーの力で、まだフィクションでしかない空想世界を現実化すると同時に、社会の様々な課題解決に直接的に関わることができる点が魅力の一つです。
「AiQ PERMISSION」の開発では、セルフ式ガソリンスタンドにおける人手不足の解消を目指すAIシステムで、特に過疎地域におけるガソリンスタンドの減少という深刻な課題に対応しています。このシステムは、社会インフラの維持に貢献できるため、エンジニアとしてやりがいを感じられます。さらに、消防法規制の緩和に伴い、AIシステムの社会実装が進む中で、次世代インフラの構築に携わることができる貴重な経験や、新しい社会インフラの基盤を自分の手で作り上げるという大きな魅力も実感いただけます。
◆多様なプロダクトと技術に触れる機会が豊富
ELEMENTSは、生体認証、画像認識、機械学習といったコア技術を軸に、多岐にわたるプロダクトを展開しています。「AiQ PERMISSION」の開発では、GoやPythonといったバックエンド言語に加え、MySQLやRedisなどのデータベース、AWSやAWS IoT Coreといったクラウドインフラ、画像認識AI、IoT、エッジデバイスの技術など幅広い技術スタックに触れ、自身のスキルを向上させることができます。また、将来的に必要となる技術要素を検討し、実現可能性を試す研究開発にも関わる可能性があります。