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株式会社日本経済新聞社
生成AI活用企業

450GB/日の大規模データの分析環境を開発・運用し、日経のデータドリブンを牽引するデータエンジニアを募集！

最終更新日:

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職種
データエンジニア
年収
650万円 〜 1,000万円
利用技術
  • Rust
  • Go
  • Python
  • Java
  • TypeScript
こだわり条件
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-03-03

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

GitHub Copilot, Cursor, Claude Code

生成AI活用状況の詳細

日経のエンジニア組織では 3 つの AI コーディングツール( GitHub Copilot、Claude Code、Cursor )を組織横断で利用できるように整備しています。業務効率・生産性向上だけでなく、新たな価値・可能性の創出も生み出しています
株式会社日本経済新聞社のAI情報をみる

仕事内容

▷日本経済新聞社について
当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。

開発環境

■技術スタック
言語：Node.js, Python, Go, Rust, Java, TypeScript
インフラ：AWS (ECS, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc), Google Cloud(Cloud Composer, Cloud PubSub, Dataflow, Data Stream, Dataform etc), Fastly Compute

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発

利用技術

  • Rust
  • Go
  • Python
  • Java
  • TypeScript
  • Node.js
  • Google Cloud
  • AWS
  • BigQuery
  • MySQL
  • Elasticsearch
  • Redash
  • Kibana
  • GitHub Actions
  • GitHub Projects
  • Backlog
  • Notion
  • GitHub

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 自社サービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • グローバルな環境への適応
  • 部下・メンバーのサポート
  • ビッグデータ・データ解析
  • サービスの運用・保守
  • マネジメント
  • これまでにない挑戦
  • フロントエンド開発
  • インフラ
  • 海外・グローバル
  • Web