株式会社日本経済新聞社

450GB/日の大規模データの分析環境を開発・運用し、日経のデータドリブンを牽引するデータエンジニアを募集!

最終更新日:

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職種
データエンジニア
年収
650万円 〜 1,000万円
利用技術
  • Python
  • Go
  • Rust
  • TypeScript
  • Java
こだわり条件
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発

仕事内容

当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。
現在は、メディア事業を中核とした1000万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指しています。

開発環境

■技術スタック
言語:Node.js, Python, Go, Rust, Java, TypeScript
インフラ:AWS (ECS, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc), Google Cloud(Cloud Composer, Cloud PubSub, Dataflow, Data Stream, Dataform etc), Fastly Compute

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  • 具体的な業務内容
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  • 面接 / 選考プロセス
生成AI活用企業
  • 生成AIの導入 / 活用状況
  • 活用中のAIツール / 機能 / 技術
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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発

利用技術

  • Python
  • Go
  • Rust
  • TypeScript
  • Java
  • Node.js
  • BigQuery
  • Google Cloud
  • AWS
  • MySQL
  • Elasticsearch
  • Kibana
  • Redash
  • GitHub
  • Notion
  • Backlog
  • GitHub Actions

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 自社サービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • グローバルな環境への適応
  • 部下・メンバーのサポート
  • ビッグデータ・データ解析
  • サービスの運用・保守
  • マネジメント
  • これまでにない挑戦
  • フロントエンド開発
  • インフラ
  • 海外・グローバル