職種
データエンジニア年収
480万円 〜 1,000万円利用技術
- JavaScript
- SQL
- TypeScript
- Scala
- Python
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Claude, Gemini
仕事内容
お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。
◆役割・期待
サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、
開発環境
案件によって異なります。
選考プロセスを通してお話しできればと思います。
インタビュー
求人の特徴
利用技術
- JavaScript
- SQL
- TypeScript
- Scala
- Python
- Node.js
- Angular
- React
- Vue
- ROS
- D3.js
- BigQuery
- Docker
- QuickSight
- Looker
- Pyspark
- PowerBI
- Spark
- Tableau
- Hadoop
- Swagger
- DDD
- IoT
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- これまでにない挑戦
- サービス企画・提案業務への参加
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 業務システム
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- アジャイル開発


