株式会社LayerX
生成AI活用企業

【バクラク】データエンジニア

最終更新日:

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職種
データエンジニア
年収
700万円 〜
利用技術
  • Go
  • TypeScript
  • Node.js
  • Nuxt.js
  • AWS
こだわり条件
  • フルリモート可
  • フレックス勤務可能

生成AIの活用状況

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

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仕事内容

■事業概要
LayerXのバクラク事業は「働くをラクに。ラクをもっと創造的に。」をビジョンに、AIやFintechを活用した AI SaaSを提供しています。請求書受取・発行、経費精算、法人カード、勤
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  • データエンジニア | 株式会社LayerX
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開発環境

・バックエンド:Go (gqlgen, go-swagger), Node.js

・フロントエンド:TypeScript, Vue.js, Nuxt.js
・データベース:MySQL, DynamoDB
・ミドルウェア:OpenSearch, Redis
・インフラ:AWS, GCP(一部), Docker, Sendgrid
・モニタリング:Datadog
・プロビジョニングツール:Terraform, AWS CDK
・品質保証:Autify
・バックログ管理:Notion
・コミュニケーション:zoom, Slack, miro, Notion

求めるスキル

必須スキル/経験

・データウェアハウス及びETL処理に関わる企画・設計・開発・運用経験

・パブリッククラウドの利用経験
・日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese

歓迎スキル/経験

・可用性 / セキュリティ / 耐障害性の観点及びビジネスとしての必須要件を元にクラウド上でインフラ設計し構成管理できるスキル

・terraformなどを使ったインフラの自動構築の経験
・OSSや技術コミュニティへの貢献活動の経験

求める人物像

・LayerXのミッション・行動指針に共感していただける方

・行動指針「徳 , Trustful Team , Bet Technology , Fact Base ,Be Animal」に共感する方
・事業部のビジョン「圧倒的に使いやすいプロダクトを届け、わくわくする働き方を。」に共感していただける方
・「One Product, One Team」の精神でチーム間で垣根を作らず、顧客に価値を届けるために自チームのみならずプロダクト、マーケ、セールス、CSチームと共に結果責任を共有できる方
・他責にしたり、できない理由を探すのではなく、どうやったら実現できるかを常に考え続けられる方
・チームとのコミュニケーションを大切にし、情報共有できる方
・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
・顧客の声を聴き、フィードバックを積極的に行う・真摯に受け止める姿勢をお持ちの方
・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方

仕事の魅力

■チームの強み・特徴

・行動指針「Trustful Team」をもとに背中を預けあって、各位がオーナーシップを持って開発します。
・スピードを意識し、少しでも速くお客様に良い体験を届けることを意識しているチームです。
・PdMからトップダウンで作るのではなく、顧客の生の声をもとに仕様や挙動の「あるべき姿」「一番良い体験」を自ら考え、開発していくメンバーが多いです。

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • フレックス勤務可能

利用技術

  • Go
  • TypeScript
  • Node.js
  • Nuxt.js
  • AWS
  • AWS CDK
  • MySQL
  • Redis
  • DynamoDB
  • OpenSearch
  • Docker
  • Terraform
  • Slack
  • Notion
  • Autify

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 最後までやり抜く責任感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • アウトプットへのこだわり
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • インフラ
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • OSS活動
  • 開発の効率化・最適化