職種
データベースエンジニア年収
600万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
【プロダクトミッション】
・SREサービス「Sreake」のリピート率は実に95%にものぼり、多くのお客様から高評価！
・「お客様のインフラチーム」として携わるため、設計・構築・運用ばかりではなく、戦
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開発環境
パブリッククラウド: AWS, GCP
開発言語: Go, Python, Java, Javascript, Typescript
構成管理: Docker, Terraform
コンテナオーケストレーション: Kubernetes
監視: Datadog, Prometheus
データストア: MySQL (Aurora, Cloud SQL), PostgreSQL, Oracle, Redis, ElasticSearch, AlloyDB, CockroachDB, TiDB etc…
データウェアハウス: BigQuery, Snowflake
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: Mac Book Pro (14 inch)
求めるスキル
必須スキル/経験
・MySQL / PostgreSQL / OracleなどのRDBMSの構築及び運用経験
・Ansible / Terraform / CloudFormationなどのIaCの実務経験
歓迎スキル/経験
・AWS / GCP / Azureなどのクラウド利用経験
・Go / Javaなどでのプログラミング経験
求める人物像
・急成長する組織を一緒に作り上げていきたい方
・チームを積極的に巻き込んで、目標達成に向けて前向きに取り組める方
仕事の魅力
・インフラ領域のスタープレイヤーが集まった実力派チーム
・最先端の案件や大規模案件で、思う存分スキルを発揮可能
・データエンジニアレイヤも挑戦することが可能
・SREだけでなく、Goレイヤの開発技術も吸収可能