職種
SRE年収
450万円 〜 900万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-02最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, v0
生成AI活用状況の詳細
・GitHub Copilotによるコード生成の補助
・Geminiベースの社内独自の生成AIインターフェースの提供
・直近は、Cursor / Cline / Devin を用いた開発効率化の研究を社内で推進しています
・Geminiベースの社内独自の生成AIインターフェースの提供
・直近は、Cursor / Cline / Devin を用いた開発効率化の研究を社内で推進しています
仕事内容
【ビジネスミッション】
・SREサービス「Sreake」のリピート率は実に95%にものぼり、多くのお客様から高評価！
・「お客様のインフラチーム」として携わるため、設計・構築・運用ばかりではなく、戦略策定や意思決定、人材育成まで対応！
・周りのメンバーもAWS/Google Cloud/Kubernetesに精通したスタープレイヤーと言えるエンジニアが勢ぞろ！
・インフラ領域でもっとスキルや実績を磨いていきたい方には、最高の環境！
開発環境
・パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
・開発言語: Go, Python, JavaScript, TypeScript など
・IaC: Terraform, Helm, Ansible など
・コンテナオーケストレーション: Kubernetes（GKE, EKS）
・サービスメッシュ: Istio
・バージョン管理 / CI/CD: GitHub, GitLab, GitHub Acti
