職種
フルスタックエンジニア年収
800万円 〜 1,500万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
「すべての合意をフェアにする」
誰もが一瞬でフェアな合意をすることができる世界を目指して
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「契約」はこの世界のあらゆる協力関係を支えるものです。しかし、契約書はとても難解で、作るの
開発環境
用途に合わせて攻め・守りのバランスを意識した技術とサービスを採用しております。
言語：Ruby, JavaScript, Python, Java, Go
フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js
ビルドツール：Vite
ライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae
OS：Linux
※ MNTSQ CLMの開発体制や技術スタックについては採用資料をご覧ください。
◾️採用資料
https://speakerdeck.com/mntsq/mntsq-enziniaxiang-kehui-she-shao-jie-zi-liao?slide=11
求めるスキル
必須スキル/経験
・一般的なフレームワークを利用した、Webアプリケーションの設計・開発・運用経験 （5年以上）
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験（2年以上）
・機械学習、自然言語処理または検索システムを使用したプロダクト開発の経験
・プロダクト立ち上げ経験または顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験
・AWS／Azureなどのクラウドを用いた開発経験
歓迎スキル/経験
・フロントエンド／バックエンド／インフラのスタックをまたいだ開発経験
・パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見
・専門性の高い実務領域で利用されるシステムの構築経験
求める人物像
・自律駆動のできる方
・自分の限界を超えて成長する意志のある方
・異なるドメイン知識を持つメンバーをリスペクトし、コラボレーションできる方
・ドキュメントを活用し、他のメンバーとOpenに情報共有できる方
紹介資料
仕事の魅力
・多数の日本を代表する大手企業様に導入いただいており、エンタープライズの契約業務を通じて、社会課題の解決に対してインパクトのあるプロダクト開発に携われます
・AI ×リーガルテックはまだ答えの無い分野です。MNTSQしか持ち得ないデータとアルゴリズムを土台に、既存プロダクトの改善、新規プロダクトの開発を通じて、新たな技術的チャレンジに取り組んでいいただけます
・エンタープライズに求められる高いサービスレベルと、スタートアップSaaSに期待される高頻度リリースの両立に挑戦できます
・専門性を活かしながら、他の技術領域にも積極的にチャレンジいただける環境です
・コアメンバーとして組織づくりや組織改善にも携わっていただくこともできます
・多様なロール・キャリアパスのなかで経験の幅を拡げることができます