職種
フルスタックエンジニア年収
650万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
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募集背景
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■盤石な事業基盤で「契約は、AIが交渉する時代へ」の挑戦
私たちのプロダクトは、
開発環境
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開発環境と体制
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■技術スタック
言語：Ruby, Python, JavaScript, Go
フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js
ビルドツール：Vite
ライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae
OS：Linux
■エンジニア組織の概要
所属する組織は開発本部です。全体で約30名の組織です。
エンジニアだけでなく、プロダクトやデザインに携わるメンバーが所属しています。
サービス開発に直接関わるチームは２つあります。
ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2025年4月時点）。
各チームはそれぞれ5名程度となっており、エンジニアのほかテックリードやPdMの役割を担うメンバーもいます。
他のチームとして、アルゴリズム・SRE・QAなどがあります。
■25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」
AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。
ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。
開発のリソースは決して豊富ではありません。
生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。
エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。
求めるスキル
必須スキル/経験
・Webアプリケーションの開発・運用経験：3年以上
・サービスもしくは機能に対し、技術的課題を主体的に解決した経験
・WebアプリケーションのバックエンドエンジニアとしてのAPIの設計 / DBの設計の経験
歓迎スキル/経験
・以下を用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- Ruby on Rails
- Vue.js
- Python
・BtoBシステム の設計から実装までをリードした経験
・可用性 / セキュリティ / 耐障害性の観点およびビジネス必須要件をもとに、クラウド上でインフラ設計および構成管理を行うことができること
求める人物像
・MNTSQの事業領域に関心を持ち、積極的に学習できる方
・変化に対する柔軟性がある方
・能動的に行動することができる方
・MNTSQのValueに共感できる方
（※MNTSQのバリューとは：Ownership、Agility、Respect、Openness）
紹介資料
仕事の魅力
■前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する
私たちの取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。
既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIで交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな 前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白み があります。
契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。
■爆発的なアップデートの余地
「契約」という分野は、 DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域” です。
・DX遅延
- 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました
- そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています
- 事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています
・人手不足
- 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています
- 例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています
しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。
ありがたいことに、 自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群 です。
AIを中心としたテクノロジーによる、 爆発的な改善と革新の機会が明確に存在 します。
■テクノロジーで扱う対象が持つ、独特な性質
テクノロジーで扱う対象は「契約」です。契約にはいくつかの独特な性質があります。
①秘匿性が高い ：世の中に出ていないデータに触れることができます。
②影響度が大きい ：バグに相当するものが紛れていたら、一瞬で巨額の損失を生みかねません。契約業務をインフラとして提供するため、高い堅牢性・ロバストなシステムが求められます。
③双方向性である ：契約は必ず相手が存在し、契約をハブとして相手と繋がります。MNTSQの顧客である 日本を代表する企業 の場合、その相手の数も計り知れません。その相手にも事業提供のポテンシャルがあります。
■「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感
MNTSQのお客さまは日本を代表する企業さまです。
ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいない であろう、ユニークなポジショニングをMNTSQは切り開いてきました。
その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。
超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当 します。
「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。
■どっしりと、AIプロダクト開発
MNTSQのプロダクトは、顧客の日常に浸透しています。
そのため、「 本当に使われるプロダクトでAIを実装する 」ことができます。
AIがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「MNTSQの事業成長」に繋がります。
生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。