職種
機械学習エンジニア年収
800万円 〜 1,500万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
【募集背景】
MNTSQ CLMの中核を担う契約データの解析・検索・推薦を通じて、より高度な契約体験を提供するために、最先端のAI技術を活用して次世代のソリューションを実現するAIエンジニアを募集しま
開発環境
・言語: Python
・フレームワーク: FastAPI
・クラウドプラットフォーム: AWS
・データベース: MySQL
・開発ツール: Git, Docker
求めるスキル
必須スキル/経験
・コンピューターサイエンス、自然言語処理、または関連分野の学位
・機械学習または検索システムの開発経験（5年以上）
・WebシステムにおけるAPI・DB・運用設計の経験
・システム全体の技術選定またはアーキテクチャ設計の経験
・プロジェクト管理とチームリードの経験
・MNTSQの事業に対する関心
・日本語でのコミュニケーション
歓迎スキル/経験
・自然言語処理やLLMに関する高い専門性
・企業法務への深い理解
・TypeScriptやGo言語を用いた開発経験
・OSSや技術コミュニティへの貢献活動
・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿の経験
・AI倫理とAIの公平性に関する知識
求める人物像
・事業全体を俯瞰して複雑な問題をシンプルに解決するための創造的なアプローチを取れる方
・ユーザー中心の思考で、AIソリューションの実用的な応用を考えられる方
・不確実性を減らすための迅速な開発と、プロダクションにおける内部品質のバランスを取れる方
・全体最適のために効果的なコミュニケーションを取りながら自律して動ける方
・技術的なおもしろさを通じて組織を活性化できる方
・ドキュメンテーションや勉強会等を通じて開発組織のスケーラビリティを高められる方
仕事の魅力
・大企業の契約業務を変革し、すべての合意をフェアにしていく、当社の壮大なチャレンジに参画いただきます
・プロダクトはまだ開発フェーズにあり、機能追加や改善が続くため、エンジニアリングマネージャには、チームをまとめ上げるための柔軟な発想や工夫が求められる面白みがあります
・T2D3を凌駕するスピードで成長するなかで、チームに関わらず全社員がプロダクト作りにコミットすることを旨としており、BizDevやセールス、コンサルタント等からの顧客ニーズのフィードバックも非常に活発に行われています
・エンジニアチームの枠を超えて、成長フェーズのStartupである会社全体の組織作りにもご参加いただきます