職種
QAエンジニア年収
600万円 〜 800万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-03最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
契約業務のデジタル化を推進する大企業向けプロダクト「MNTSQ CLM」における品質保証（QA）を担当いただきます。プロダクトの品質検証と継続的な品質向上を主な役割とし、幅広く自社プロダクトに携わって
開発環境
用途に合わせて攻め・守りのバランスを意識した技術とサービスを採用しております。
言語：Ruby, JavaScript, Python, Java
フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js
ビルドツール：Vite
ライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae
OS：Linux
※ MNTSQ CLMの開発体制や技術スタックについては採用資料をご覧ください。
◾️採用資料
https://speakerdeck.com/mntsq/mntsq-enziniaxiang-kehui-she-shao-jie-zi-liao?slide=11
求めるスキル
必須スキル/経験
・SaaSプロダクトもしくはWebアプリケーションにおける品質保証の経験：1年以上
・テスト計画・テスト設計の経験
・チームで開発に取り組んだ経験（特に異なる職種のメンバーと開発や改善に取り組んだ経験）
歓迎スキル/経験
・Webアプリケーションの開発経験
・テスト自動化経験（Autifyなど）
・CI/CDに関する知識と経験
・セキュリティテストの知識と経験
・パフォーマンステストの知識と経験
・横断QAで開発プロセスを実施した経験
・JSTQB等の資格所有
求める人物像
・好奇心があり、新しい知識/技法に対して前向きに取り組むことができる
・異なるドメイン知識を持つメンバーをリスペクトし、コラボレーションできる
・ドキュメントを活用し、他のメンバーとOpenに情報共有ができる
紹介資料
仕事の魅力
・プロダクト価値向上への直接関与
MNTSQにおけるQAの役割はテストプロセスだけに限定されず、開発プロセスの底上げを担うことができます
・活きる実務経験
エンタープライズ向けのSaaSならではの、パフォーマンス・セキュリティ・信頼性を考慮しながら、品質保証・改善に取り組む経験を得ることができます
・社会貢献性
ビジネスの生命線である契約に関わるプロダクト開発ができます
大手企業の契約業務の基盤となるプロダクト開発に携わることを通じて、日本のビジネスを加速することに貢献できます
※VPoEが語るMNTSQの「成功と課題」。エンタープライズSaaSで築いた地盤の先で直面するプロダクト開発の「壁」と
https://note.mntsq.co.jp/n/n2346139c688d?magazine_key=m2de2823a968e
※日本経済新聞社発表の「法務力が高い企業」上位10社のうち、6社がMNTSQ利用企業
https://www.mntsq.co.jp/news/nikkei20241220