職種
QAエンジニア年収
550万円 〜 800万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-25最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Gemini, Dify
生成AI活用状況の詳細
弊社では、生成AIの導入は段階的に進めています。
開発部門においては、効率化や品質向上を目的とした各種AIツールを積極的に取り入れ、すでに一定の成果を上げています。
一方、プロダクト側では、タレントマネジメントという機微な個人情報を扱う難しい領域ながらも、安全性とコンプライアンスを最優先しつつ、段階的なAI活用を推進中です。
特に情報の適切な取り扱いに留意しながら、顧客価値を高められる領域から慎重に実装を進めています。
開発部門においては、効率化や品質向上を目的とした各種AIツールを積極的に取り入れ、すでに一定の成果を上げています。
一方、プロダクト側では、タレントマネジメントという機微な個人情報を扱う難しい領域ながらも、安全性とコンプライアンスを最優先しつつ、段階的なAI活用を推進中です。
特に情報の適切な取り扱いに留意しながら、顧客価値を高められる領域から慎重に実装を進めています。
仕事内容
カオナビは、個の力を最大化し、組織をより強くするためのタレントマネジメントシステムです。人事業務の効率化から戦略人事の実現まで、幅広い目的に対応。人材データプラットフォームに蓄積された個のデータをAIと掛け合わせることで、「個の力の最大化」による盤石な組織を築き、企業の成長を力強く後押しします。
これまでのカオナビ：
人材データを人事担当者だけのものにせず、経営層、マネージャー、そして現場へと「開く」ことが、カオナビの原点です。この揺るぎない信念のもと、創業以来、多角的な人材データを一元化するプラットフォームを構築
開発環境
開発言語：PHP, Go, TypeScript, Dart
フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter
コード管理：GitLab
DB：MySQL
インフラ：AWS, Terraform, Docker
監視ツール：Mackerel, Datadog
社内ツール：Confluence, Jira, Redmine, Slack,
