Fairy Devices株式会社

■ 当社について
Fairy Devicesは、音声AI技術をコアに、AIとハードウェアを融合した「フィジカルAI」の領域で産業現場のDX化とAI導入に取り組むスタートアップです。
製造・建設・インフラといった産業現場では、人手不足や高齢化、熟練者の暗黙知への依存、技能伝承といった構造的課題が年々深刻化しています。 私たちは、現場の知識・判断・コミュニケーションをテクノロジーで補完・拡張することで、安全性・生産性・品質を向上させると同時に、現場が培ってきた希少な産業データを収集・可視化・分析・活用する仕組みを実現し、あらゆる現場が擁する熟練技能のDX化を進めています。

■ プロダクトとその課題
当社の中核プロダクトである自社開発ウェアラブルデバイス「THINKLET®」は首掛け型のカメラ付きデバイスで、装着者の視点映像や音声を収集し、システムとの通信を通じて装着している現場作業者を支援することを目指しています。その中でも、THINKLETを活用した遠隔作業支援サービスである「LINKLET」は、当社の主力サービスとしてCES2022にてイノベーションアワードを3部門受賞するなど、産業現場でのDXを支えるプロダクトとして進化を続けています。現在は、この「LINKLET」を主軸に据えつつ、次々と新しいユースケースを形にするプロダクトが立ち上がっており、将来的な「熟練工AI」の実現に向けたデータ基盤の構築も進めています。
このような背景から、ハードウェア・AI・クラウドが密接に連携する複雑なシステムを理解し、堅牢なバックエンドと直感的なフロントエンドを通じて「現場のDX」を具現化するためのプロダクト成長を担っていただけるソフトウェアエンジニアを募集しています。

■業務概要
当ポジションでは、遠隔支援による現場DXサービス「LINKLET」をはじめとする、各種プロダクトのWebアプリケーションの開発・設計を担っていただきます。
THINKLET®は画面がない首掛け型デバイスであるため、Webアプリケーションはデバイスの状態の可視化や設定・制御を担う重要な役割を果たします。デバイスから送信される多様なセンサー情報や状態データを蓄積・加工し、利用者が「現場の状況を即座に理解し、次の判断につなげられる」体験を、Web 上で実現いただくこととなります。

■具体的な業務内容
LINKLETもしくは関連プロダクトにおいて、個人の得意領域を活かしつつも、施策や課題に応じて、フロントエンドからバックエンドまでを横断した開発を行っていただきます。
・バックエンド開発（Rust）
　・デバイスからのイベントやセンサーデータを受信するAPIの実装、状態管理のためのデータモデル設計、履歴やログを効率的に扱うためのDB設計、AWS上でのマイクロサービス構成の検討・実装。
・フロントエンド開発（TypeScript）
　・デバイスの状態やセンサー情報の可視化、ネットワーク・デバイスの設定、現場の利用実態に基づいた直感的に使用できるUI・動線の設計・改善。
・プロダクト成長に向けた取り組み
　・現場での使われ方を踏まえた実験的な機能追加やプロトタイプ開発。
　・要件整理からバックエンド・フロントエンドの設計・実装までを一貫して担い、THINKLETが使われるシーンが拡大している状態を創り出します。

一部リモート可

自社サービス開発

フルスタックエンジニア

Kotlin

TypeScript

Rust

Python

Java

React

Azure

GitHub

【物理デバイス×AI】熟練技能のDXを牽引し高難度なバックエンド設計を担うシニアエンジニア募集（Rust/TypeScript）

■ 当社について
Fairy Devicesは、音声AI技術をコアに、AIとハードウェアを融合した「フィジカルAI」の領域で産業現場のDX化とAI導入に取り組むスタートアップです。
 製造・建設・インフラといった産業現場では、人手不足や高齢化、熟練者の暗黙知への依存、技能伝承といった構造的課題が年々深刻化しています。 私たちは、現場の知識・判断・コミュニケーションをテクノロジーで補完・拡張することで、安全性・生産性・品質を向上させると同時に、現場が培ってきた希少な産業データを収集・可視化・分析・活用する仕組みを実現し、あらゆる現場が擁する熟練技能のDX化を進めています。

■ プロダクトとその課題
当社の中核プロダクトである自社開発ウェアラブルデバイス「THINKLET®」は首掛け型のカメラ付きデバイスで、装着者の視点映像や音声を収集し、システムとの通信を通じて装着している現場作業者を支援することを目指しています。その中でも、THINKLETを活用した遠隔作業支援サービスである「LINKLET」は、当社の主力サービスとしてCES2022にてイノベーションアワードを3部門受賞するなど、産業現場でのDXを支えるプロダクトとして進化を続けています。
現在は、この「LINKLET」を主軸に据えつつ、次々と新しいユースケースを形にするプロダクトが立ち上がっており、将来的な「熟練工AI」の実現に向けたデータ基盤の構築も進めています。当社のプロダクトはハードウェア・AI・クラウドが密接に連携するため、このような複雑かつ急拡大するプロダクト群を支えるスケーラブルかつセキュアなクラウド基盤の構築が急務となっています。クラウド（AWS）のベストプラクティスを追求し、開発チームと共に「攻め」と「守り」の両輪でプロダクトを創り出せる仲間を募集しています。

■業務概要
ハードウェア、AI、クラウドが密接に連携する当社のプロダクト群すべてのコントロール基盤となるAWS環境の設計・構築から、ISMSに準拠したセキュリティ体制の確立まで、クラウドインフラの全体最適化を担っていただきます。
当社のウェアラブルデバイスの遠隔制御や収集・蓄積される膨大なデータ、AIの処理要求など、これらを安定して捌き続けるためには、インフラの継続的な進化が不可欠です。
当ポジションでは、既存の運用を盤石なものにするだけでなく、プロダクトや組織の拡大を見据えたDevSecOps文化の定着、CI/CDパイプラインの高度化、IaCによるインフラ管理の自動化・標準化をリードしていただきます。セキュリティプロセスにおいても、自ら改善を推進し、チーム全体に浸透させる役割を期待しています。幅広い技術領域に触れながら、次世代のクラウド基盤を創り上げる挑戦的なポジションです。

■具体的な業務内容
クラウドセキュリティの強化とプロダクトインフラの最適化を中心に、以下の業務を担っていただきます。
 - セキュリティ・ガバナンスの強化
  - クラウドセキュリティの課題解消：クラウドごとの管理のベストプラクティスに基づいた管理体制の適用。
  - ISMS準拠の体制構築：自社プロセスに沿った情報セキュリティ体制の強化、および開発チームへのプロセス定着・改善。
  - アクセス制御の最適化： クラウドサービスのID/アクセス管理の厳格化と運用。
- プロダクトに合わせたインフラ設計・構築
  - CI/CDの実装： DevOpsを加速させるためのパイプライン構築。
  - IaCの推進
  - コスト最適化
- 安定性・保守性の向上
  - 監視体制の構築
  - 運用プロセスの改善： 開発メンバーがストレスなくクラウドサービスを利用できる環境の整備。
- 課題解決に向けたタスクマネジメントおよびチーム連携


Google Cloud

Claude Code

OpenAI API

Linux

Backlog

クラウドエンジニア（AWS）

Webアプリケーションエンジニア（Rust/TypeScript）

■当社について
Fairy Devicesは音声AIを中核技術とし、AIとハードウェアを融合した「フィジカルAI」の領域で産業現場のDX化とAI導入に取り組むスタートアップです。
製造・建設・インフラなどの産業現場では、人手不足や高齢化、熟練者の暗黙知への依存、技能伝承といった構造的課題が年々深刻化しています。当社は、現場の知識・判断・コミュニケーションをテクノロジーで補完・拡張することで、安全性・生産性・品質を向上させると同時に、現場が培ってきた希少な産業データを収集・可視化・分析・活用する仕組みを実現し、あらゆる現場が擁する熟練技能のDX化を進めています。

当社は創業時より、音声認識・音声合成・多言語翻訳などの音声AI技術を自社で研究・開発してきました。また、国研との共同研究を長年行い、研究成果のアウトリーチ活動の一翼を担っています。これらの技術を基盤として、ウェアラブルデバイス「THINKLET®」による現場DX事業に加え、音声AIプラットフォーム「mimi®」やAIハードウェアを組み合わせた高度な音声・対話ソリューション事業を展開しています。

創業以来、最大手企業の実際の産業現場で使われるプロダクトやソリューションとして社会実装を進め、様々な顧客のフィードバックを取り込みながら、継続的な改善・拡張を行っています。

■募集の背景
THINKLETはプログラマブルなデバイスであり、幅広い応用可能性を持っています。特に人手不足やAI技術の進展に伴い、産業現場のDX需要は高まっており、ウェアラブルデバイスとAIを活用することで、そうした現場での課題解決に取り組んでいます。このような需要の高まりの中で、新規のプロダクト立ち上げや、既存プロダクトの改善を通して、社会や顧客の課題・ニーズに合わせて、具体的なアプリケーションやプロジェクトに落とし込み、開発を推進できる人材を募集しています。

THINKLETのポテンシャルを広げる新しいユースケースを創出し、事業成長を加速させる重要なポジションです。社内外のステークホルダーを巻き込み、納得感を持ってプロジェクトを完遂させる。企画力とマネジメント力で、THINKLETの可能性を最大限に引き出していただけませんか？

■業務概要：
「THINKLET®」を用いた各種プロダクト・サービスの成長におけるプロダクトマネジメントを担当していただきます。 短期的には、THINKLET関連サービスやプロダクトのマネジメントを通じて、組織全体としてプロダクト成長に注力できる体制を作っていただきます。 中長期的には、様々な顧客と共にTHINKLETや次世代機を用いたプロダクトを開発・ドライブし、当社が継続的にプロダクトを生み出す組織へと成長することを牽引する役割を期待しています。

■具体的な業務内容：
顧客およびステークホルダーへのヒアリングを通じた課題の発見とニーズの特定
プロダクトのビジョン・ロードマップの策定と実行
要件定義および仕様策定
開発メンバーと連携したディレクションおよび進捗管理
品質管理およびリリース計画の策定
受託開発プロジェクトにおけるクライアントとの折衝・調整

プロダクトマネージャー

■ 当社について
Fairy Devicesは、音声AI技術をコアに、AIとハードウェアを融合した「フィジカルAI」の領域で産業現場のDX化とAI導入に取り組むスタートアップです。
製造・建設・インフラといった産業現場では、人手不足や高齢化、熟練者の暗黙知への依存、技能伝承といった構造的課題が年々深刻化しています。 私たちは、現場の知識・判断・コミュニケーションをテクノロジーで補完・拡張することで、安全性・生産性・品質を向上させると同時に、現場が培ってきた希少な産業データを収集・可視化・分析・活用する仕組みを実現し、あらゆる現場が擁する熟練技能のDX化を進めています。

■ プロダクトとその課題
当社の中核プロダクトである自社開発ウェアラブルデバイス「THINKLET®」は首掛け型のカメラ付きデバイスで、装着者の視点映像や音声を収集し、システムとの通信を通じて装着している現場作業者を支援することを目指しています。またそれ以外にもデバイス開発の実績や音声AIソリューションの開発経験を活かして、顧客のニーズに合わせてIoTシステムの設計・試作・開発を行っており、実際の産業現場で使われるプロダクトやソリューションの社会実装を進めています。
世界的なフィジカルAIに対する期待拡大に伴い、個々のプロダクトの枠を超えた高度な「IoTシステム」の構築が求められています。「THINKLET®」をハブとして、現場の様々なデータをクラウドへ集約し、AIによる解析結果を現場へフィードバックするというサイクルを実現させるための実用的なIoTシステムを具現化できる仲間を募集しています。

■業務概要：
当ポジションでは、自社開発デバイス（THINKLET®、T-03等）やRaspberry Pi、各種マイコン、センサーを組み合わせ、現場の顧客ニーズに最適化したIoTシステムの設計・試作・開発を担っていただきます。
単なる「デバイス開発」や「アプリ開発」に留まらず、エッジ側でのAI処理から、MQTT等を用いたクラウド連携、さらには遠隔制御やAI対話といった上位レイヤーの機能実装まで、IoTシステムの全域を垂直統合的に扱える点が特徴です。
顧客のニーズに対して、コストや長期運用、スケーラビリティを考慮した最適な技術選定を行える判断力が求められます。プロトタイプの素早い立ち上げから数年単位の長期運用を見据えた実用レベルのシステム構築まで、広範な技術領域を繋ぎ合わせ、顧客のニーズを捉えたシステムインテグレーションを通して価値提供を行っていただきます。

■具体的な業務内容：
現場の課題を解決するためのIoTシステム構築において、以下の業務を一貫して推進していただきます。

1. IoTシステムの設計・試作・開発
クライアント環境の構築： 自社デバイスやマイコン、各種センサーを組み合わせ、現場のデータを確実に取得・処理するエッジ環境の構築。
クラウド連携の実装： Connected Worker Solution（自社クラウド）とデバイスを接続し、遠隔制御や双方向のAI対話を実現するシステムの開発。
技術選定： 要件に応じたSoC/マイコンの選択、通信プロトコル（MQTT/Wi-Fi/LTE等）の選定、およびコスト試算（BOM作成等）。

2. エッジ・組み込みソフトウェアの開発
低レイヤー開発： Linuxシステムのチューニング、AOSPベースのアプリ開発、マイコンを用いた実用システムの構築。
通信・セキュリティ： ネットワーク解析、暗号化の実装、および負荷を考慮したOTA（Over-the-Air）システムの設計・実装。

3. ハードウェアへの深い関与
電子回路の理解： 回路図の読解、ハンダ付け、ハーネス加工、LSIレジスタへのアクセス等を通じた、ハードウェア性能の最大化。
量産化検討： 試作段階から量産に関わる課題を抽出し、数年〜数十年単位の長期運用を見据えた保守性の高い設計。

4. 継続的な技術検証と改善
PoCの実施： 最新のデバイスやツールの動向を常にキャッチアップし、自ら手を動かして検証（フィジビリティスタディ）。
チーム開発のリード： GitHubを活用したチーム開発の中で、技術的な実現可能性の判断や、開発チームとの円滑な連携。

組み込みエンジニア

MQTT

デバイスとクラウドを繋ぎ、IoTシステムを構築するIoTエンジニア

■当社について
Fairy Devicesは、音声AI技術をコアに、AIとハードウェアを融合した「フィジカルAI」の領域で産業現場のDX化とAI導入に取り組むスタートアップです。

製造・建設・インフラといった産業現場では、人手不足や高齢化、熟練者の暗黙知への依存、技能伝承といった構造的課題が年々深刻化しています。
私たちは、現場の知識・判断・コミュニケーションをテクノロジーで補完・拡張することで、安全性・生産性・品質を向上させると同時に、現場が培ってきた希少な産業データを収集・可視化・分析・活用する仕組みを実現し、あらゆる現場が擁する熟練技能のDX化を進めています。

その中核となるのが、自社で設計・開発しているウェアラブルデバイス「THINKLET®」です。
「THINKLET®」は、日経トレンディ2025年ヒット予測ベスト30において第1位を獲得し、THINKLETを活用した遠隔作業支援サービス「LINKLET®」は、CES2022にてイノベーションアワードを3部門受賞するなど、産業現場でのDXを支えるプロダクトとして進化を続けています。
また、音声AIクラウドプラットフォーム「mimi®」の開発・提供も行っています。

創業以来、最先端技術の研究開発を中心に事業を営んできましたが、現在はその研究成果を基盤として実際の産業現場で使われるプロダクトやソリューションの社会実装を進め、継続的に改善・拡張していく事業拡大フェーズへと移行しています。

現在は、世界的なフィジカルAIに対する期待拡大に伴い、これまで以上に顧客の多様なニーズに応えられる開発体制・技術支援が求められるフェーズで、
Androidの深い知識を武器に「次世代の基盤」をともに創りだせる仲間を募集しています。

■業務概要：
当ポジションでは、Androidベースで自社設計された「THINKLET®」のソフトウェア開発業務を担っていただきます。
当社では、一般的なAndroidアプリ開発のように、既存のスマートフォンという完成された枠組みの上で動作するアプリを作るだけでははなく、自社開発のウェアラブルデバイス「THINKLET®」上で動作するアプリケーションやSDKの開発から、デバイスそのものの設計・定義まで、幅広い開発に取り組んでいます。
THINKLETはAOSP（Android Open Source Project）をベースに設計されており、日常的な開発業務の多くはKotlinを用いたAndroidアプリケーション開発です。一方で、エッジデバイスとしての最適化や機能拡張を進めるため、AOSP（Android Open Source Project）のカスタマイズやAndroid Frameworkの深部、専用ハードウェア固有のFeature開発などにも関与することができます。

「自分たちだけにしか作れない物」を創る
私たちが目指しているのは、アイデアの目新しさや、UIの派手さ、開発スピードのみを競うようなアプリ開発ではありません。
エッジ側での高度な音声処理、自社向けのSDK開発、MDM（Mobile device management）の実装、AndroidシステムAPIの利用など、技術的参入障壁の高い「自分たちにしか提供できない価値」を追求できる環境です。

■具体的な業務内容：

デバイスの可能性を広げる（短期〜）： THINKLETを用いた自社プロダクトや主要アプリの設計・開発、既存プロジェクトのIssue解決。
エッジデバイス向け基盤開発（短期〜中期）： THINKLETのコアとなるアプリや、外部の開発者・研究者が利用するためのSDK、ライブラリ、OSSの開発・メンテナンス。
自律的なプロジェクト推進（中期〜）： 入社1年後を目安に、顧客（研究者・企業）との仕様調整を行いながら、設計から実装までを一貫して主体的に推進。
（希望やスキルに応じて）OS・フレームワーク層の最適化： デバイス固有のセンサーや音声AI APIをより高度に制御するための、Android低レイヤー層の調査・実装。

Androidエンジニア

自社開発ウェアラブルデバイスとそのアプリ開発を行うAndroidエンジニア

私たちは音声AI技術に強みを持つ、東京大学発のスタートアップです。人と機械をつなぐ音声テクノロジー「mimi®」やウェアラブルデバイス「THINKLET」を活用して、多様な現場のDXを実現しています。

開発に力を入れている「THINKLET」は装着者の一人称視点の映像を撮影できるウェアラブルデバイスで、この映像から装着者の行動を推定することが可能になれば、作業の分析による効率化や作業漏れの検知、自動での作業者の支援など幅広い分野での活用が可能になる等、プロダクトの可能性が拡張されます。

また私たちは積極的に一人称視点映像の研究開発に取り組んでおり、自社での研究開発ではなくクライアント企業との共同研究も行うなど、今後も投資を続けていく姿勢です。この領域により多くの投資をしていくためにも、数年以内のIPOも目指しています。

人とテクノロジーのあるべき姿を追求し、ユーザーの課題に真摯に向き合う、「THINKLET」 を用いた動画、音声データの処理・分析を担ってくださる方を募集します！

■業務内容
・先行研究や事例の調査
・動画像・音声データ収集方法の監修
・既存の機械学習モデルの評価やカスタマイズ
・クライアントの要望に基づいた適切な研究課題の設定
・クライアントの抱える課題に応じたデータ分析や機械学習モデルの開発


機械学習エンジニア

【東大発AIスタートアップ】一人称視点映像の解析によって現場DXを実現するべくデータの処理・分析を担う機械学習エンジニアを募集

Fairy Devicesは音声AI技術に強みを持つスタートアップです。
創業15年と比較的老舗ながら、数年前より本格的に資金調達をし、現在ではIPOを目指しております。
THINKLET®というウェアラブルデバイスを自社で開発し、このデバイスを用いた現場DXに力を入れています
このデバイスを利用したサービスはCES2022でイノベーションアワードを3部門受賞しました。

自社サービス LINKLET では数週間隔でのフロントエンドリリース、数週間から数ヶ月間隔でサービス全体のリリースを行い、サービスの付加価値向上を目指しています。ユーザの声を元に機能改善・新機能追加を行い、それをより早くユーザへ提供できるよう継続的にリリースをするためには、品質を低下させないことも重要となります。これを実現するのはエンジニアによる手だけでなく、QAエンジニアによる力も必要だと考えています。チームのメンバーと日々コミュニケーションし、チームとしてプロダクトを最大化するためにサービスの品質に関わる業務を全面的に担っていただきたいと考えています。

■ 具体的な仕事内容
・テスト計画・設計・実行・バグ管理
・プロダクト開発において検出した品質課題に関するプロセス・ツール・コミュニケーション等の視点からの改善施策検討・提案
・プロダクト品質向上のためのテスト技術・技法の調査・導入
・E2E自動テストツールの調査・導入・開発保守
・品質管理・保証を実現するために開発チームの一員として積極的にコミュニケーションする


QAエンジニア

ウェアラブルデバイスによる現場DXサービスを支えるQAエンジニア

Fairy Devicesは音声AI技術に強みを持つスタートアップです。
創業以来、最先端技術の研究開発を中心に事業を営んでおりましたが、2018年にVCからの資金調達を行い、数年以内のIPOを目指しております。
現在はウェアラブルデバイス[THINKLET](https://mimi.fairydevices.jp/technology/device/thinklet/)と音声AIクラウドプラットフォームの[mimi](https://mimi.fairydevices.jp/technology/)を中心に事業を展開しています。

当ポジションでは当社の活動を支える基盤技術である mimiに関する研究開発と機能拡張、及びクライアントの要望に基づく mimi に関する共同研究開発業務における研究部分を担って頂きます。mimiは、優れたユーザーエクスペリエンスを実現するための基盤技術となることを重視し、そのために必要となるさまざまなコア技術を集積しています。例えば以下のような研究課題が想定されます。

- 音声認識、話者認識、感情認識、音声強調・音源分離などの音声信号処理・音声言語処理技術
- 意図理解、対話制御、応答分生成など対話システムのため自然言語処理技術

音声ソリューション・音声対話システムの新しい可能性を探索するという目標に則し、学術研究や技術開発の進展などの状況を踏まえながら幅広い研究課題に取り組んでいくものであり、必ずしも上記の研究課題に縛られるものではありません。

自ら新たに技術を創り出すことだけではなく、他の研究機関等からの技術導入等も含めた幅広い視野を持って、合理的な手段で目標を達成することが求められます。同時に、研究・開発担当者全員でひとつのコア技術を作り上げるということを意識し、協調性を持って取り組むことが求められます。国内・国際学会や論文誌において研究開発の成果を積極的に発表していくことや、社外の研究者と交流することも職務の一環となります。

次世代の音声UIを実現するための音声言語処理リサーチャーを募集

「使う人の心を温かくする技術開発」を理念として、AIが人間を優しく直観的に支援する世界の実現を目指しています。

Fairy Devices株式会社

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