職種
SRE年収
700万円 〜利用技術
- Python
- JavaScript
- Go
- TypeScript
- Nuxt.js
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-08-29最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Cline, Devin, Kiro, MCP
生成AI活用状況の詳細
Claudeを中心にDevinなどを取り入れ、レビューについてもCodeRabbitを中心に活用し開発生産性の向上に取り組んでいます。また、新たに登場してきたツール・エディタについても多面的に検証を行い、順次導入を進めています。
生成AIを活用した生産性の高い開発組織の実現に向けて、勉強会やワークショップの開催を行い、組織的にノウハウを蓄積・シェアする体制を構築しています。
生成AIを活用した生産性の高い開発組織の実現に向けて、勉強会やワークショップの開催を行い、組織的にノウハウを蓄積・シェアする体制を構築しています。
仕事内容
【事業・プロダクト紹介】
■ 専門知をテクノロジーの力で、もっと身近に。
弁護士や税理士への相談、そして契約業務。これらはかつて「敷居が高い」「時間がかかる」領域でした。私たちはその常識を変えるべく、「プロフェッショナル・テックで、次の常識をつくる。」をミッションに、リーガルテック領域で複数のプロダクトを展開しています。
当社が参画するリーガルテック市場は約360億円規模。AIの普及とともにさらなる成長が見込まれる中、上場以来の年間平均売上成長率は35%を達成しています。
・クラウドサイン|契約業務を一気通貫でデジ
開発環境
主な技術スタック
・クラウド/インフラ:AWS, Amazon ECS Fargate, Terraform
・データベース:Amazon Aurora MySQL, Redis, OpenSearch
・CI/CD/DevOps:GitLab CI, Github Actions, CodePipeline/Build/Deploy
・コード管理:GitLab, Github
・ツール開発言語:Go
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Python
- JavaScript
- Go
- TypeScript
- Nuxt.js
- AWS
- CodeBuild
- Redis
- OpenSearch
- Terraform
- GitLab
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント



