職種
バックエンドエンジニア年収
700万円 〜 1,199万円利用技術
- Python
- Go
- TypeScript
- React
- Google Cloud
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-08-29最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Cline, Devin, Kiro, MCP
生成AI活用状況の詳細
Claudeを中心にDevinなどを取り入れ、レビューについてもCodeRabbitを中心に活用し開発生産性の向上に取り組んでいます。また、新たに登場してきたツール・エディタについても多面的に検証を行い、順次導入を進めています。
生成AIを活用した生産性の高い開発組織の実現に向けて、勉強会やワークショップの開催を行い、組織的にノウハウを蓄積・シェアする体制を構築しています。
生成AIを活用した生産性の高い開発組織の実現に向けて、勉強会やワークショップの開催を行い、組織的にノウハウを蓄積・シェアする体制を構築しています。
仕事内容
弁護革命のバックエンド開発全般をご担当いただきます。
弁護革命は、ビジネス拡大と開発・運用体制の確立を目指すフェーズにあり、サービス開発のライフサイクル全般に関する多様な開発課題に取り組めます。
ビジネスとの距離が近い小規模チームとなっており、ビジネス課題、顧客FBなどに身近に接することができるため、担当業務の意義を実感できます。
AI駆動開発を重視しており、AIを活用したコーディングに取り組
開発環境
・言語・フレームワーク
Go / Python
TypeScript / Vue.js / React
・インフラ
Google Cloud
・データベース
Firestore, MySQL
・仮想環境
Docker / Cloud Run
・分析基盤
BigQuery / Tableau
・
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Python
- Go
- TypeScript
- React
- Google Cloud
- BigQuery
- Cloud Run
- MySQL
- Firestore
- Docker
- Tableau
- GitHub
- Slack
- esa
- Google Workspace
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- グローバルな環境への適応
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計



