職種
フルスタックエンジニア/テックリード年収
800万円 〜 1,600万円利用技術
- Python
- TypeScript
- Next.js
- FastAPI
- Google Cloud
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-04最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Devin, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
技術の選定・活用にオープンな会社であり、直近では各種AIツールやサービス(雑多に挙げると、GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Devin, Vertex AI, Amazon Bedrock, etc.)を適宜検証・導入しています。また、外部MCPについては安全に使う方策を継続的に検証中です。
全社でもGoogle Gemini, NotebookLMなどを活用していますが、それとは別に開発部門で技術投資への予算を持っており、細かな申請なしに気軽に試すことができるので、技術の変化にも適応できる環境があります。
全社でもGoogle Gemini, NotebookLMなどを活用していますが、それとは別に開発部門で技術投資への予算を持っており、細かな申請なしに気軽に試すことができるので、技術の変化にも適応できる環境があります。
仕事内容
【事業内容】
エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、
社会に貢献し続ける」というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています。
超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、
「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ
開発環境
開発環境・利用ツール
・言語・フレームワーク:TypeScript, Next.js, shadcn/ui, Python, FastAPI
・インフラ:Google Cloud(Cloud SQL, Cloud Tasks, Eventarc, BigQuery, Vertex AI etc)
・情報共有ツール:Slack, esa, Miro
その他環境
・GitHub,Slack, esa.io, miro, Gemini, ChatAPI, OAuth
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Python
- TypeScript
- Next.js
- FastAPI
- Google Cloud
- BigQuery
- Vertex AI
- Gemini
- GitHub
- Slack
- esa
- Miro
- OAuth
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- インフラ
- 業務システム
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
