職種
QAエンジニア年収
602万円 〜 1,100万円利用技術
- Go
- TypeScript
- Ruby
- Ruby on Rails
- React
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-20最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Devin, v0, Dify, Langfuse
生成AI活用状況の詳細
マイベストでは、エンジニア全員へのCursor / GitHub Copilotの配布、Devinの利用、Claude Code ActionでのPRレビューなど積極的にAIを開発に取り入れています。Slackチャンネルや勉強会を通じた活用ノウハウの共有や、イネーブリングチームによるルールファイルの整備など、組織として生成AIを最大限に活用できる体制を構築しています。
また、プロダクトやオペレーションにも生成AIを組み込んでおり、RAGを用いたAI接客機能のPoCや、AI/LLMを用いたコンテンツ制作の効率化を進めています。
その他、「全社AI活用タスクフォース」というチームを立ち上げ、全社のAI活用の推進・支援も行っています。
また、プロダクトやオペレーションにも生成AIを組み込んでおり、RAGを用いたAI接客機能のPoCや、AI/LLMを用いたコンテンツ制作の効率化を進めています。
その他、「全社AI活用タスクフォース」というチームを立ち上げ、全社のAI活用の推進・支援も行っています。
仕事内容
マイベスト2人目のQAエンジニアとして、下記業務を分担しながら進めていただきます。下記のような内容をご担当いただきます。
【開発チームのプロセス改善】
現在マイベストでは領域ごとにいくつかのチームに分かれて開発活動を行っており、チームに専属のQAエンジニアはおりません。各チケットは開発者自身によるテストとPdMによる受け入れを経てリリースされています
開発環境
・バックエンド:Ruby(Ruby on Rails)、GraphQL、Go、Elasticsearch
・フロントエンド:TypeScript、React、Next.js、Storybook、Cypress
・インフラ:AWS(ECS、Fargate、RDS、S3、SES、ELB、ElastiCache、Route53、Cognito...)、Terraform、Docker
・モニタリング: Datadog、Bugsnag
・分析:BigQuery、Redash、Looker
・その他ツール: GitHub、GitHub Actions、Slack、Notion、JIRA
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Go
- TypeScript
- Ruby
- Ruby on Rails
- React
- Next.js
- GraphQL
- S3
- ElastiCache
- Cognito
- Route53
- BigQuery
- AWS
- Elasticsearch
- Terraform
- Datadog
- Docker
- Redash
- Looker
- Slack
- GitHub
- Storybook
- Notion
- Cypress
- GitHub Actions
- Bugsnag
- Playwright
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 迅速な意思決定
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計


