職種
バックエンドエンジニア年収
750万円 〜 1,100万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-20最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Devin, v0, Dify, Langfuse
生成AI活用状況の詳細
マイベストでは、エンジニア全員へのCursor / GitHub Copilotの配布、Devinの利用、Claude Code ActionでのPRレビューなど積極的にAIを開発に取り入れています。Slackチャンネルや勉強会を通じた活用ノウハウの共有や、イネーブリングチームによるルールファイルの整備など、組織として生成AIを最大限に活用できる体制を構築しています。
また、プロダクトやオペレーションにも生成AIを組み込んでおり、RAGを用いたAI接客機能のPoCや、AI/LLMを用いたコンテンツ制作の効率化を進めています。
その他、「全社AI活用タスクフォース」というチームを立ち上げ、全社のAI活用の推進・支援も行っています。
また、プロダクトやオペレーションにも生成AIを組み込んでおり、RAGを用いたAI接客機能のPoCや、AI/LLMを用いたコンテンツ制作の効率化を進めています。
その他、「全社AI活用タスクフォース」というチームを立ち上げ、全社のAI活用の推進・支援も行っています。
仕事内容
私たちのミッションは「最高の選択体験を実現する。」です。
信頼できない情報やステマなどが溢れている現代において、真に必要なものを選択することの難易度は年々上がっています。
そこで私たちは、そういった課題の解決に向けて、“選択”という領域に特化した情報サービス「マイベスト」を開発・運営しています。
各領域の専門性を持った人材が社内に在籍しており、社外の専門家や施設と協
開発環境
・バックエンド：Ruby（Ruby on Rails）、GraphQL、Go、Elasticsearch
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、Storybook、Cypress
・インフラ：AWS(ECS、Fargate 、RDS、CloudFront、S3、SES、ELB、ElastiCache、Route53、Cognito...)、Terraform、Docker
・モニタリング： Datadog、BugSnag ・分析：BigQuery、TROCCO、Redash、Looker
・その他ツール： GitHub、GitHub Actions、Slack、Noti
