株式会社マイベスト
【月間3,000万人が利用】8つの国と地域で展開する「マイベスト」の全社的な生成AI/LLM活用を推進するAIエンジニア募集!膨大な検証データに基づいた"最高の選択体験"を創る<リモート/フレックス>
最終更新日:
企業情報をみる職種
AI・LLMエンジニア年収
756万円 〜 1,500万円利用技術
- Ruby
- Python
- TypeScript
- Go
- Ruby on Rails
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-20最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Devin, v0, Dify, Langfuse
生成AI活用状況の詳細
マイベストでは、エンジニア全員へのCursor / GitHub Copilotの配布、Devinの利用、Claude Code ActionでのPRレビューなど積極的にAIを開発に取り入れています。Slackチャンネルや勉強会を通じた活用ノウハウの共有や、イネーブリングチームによるルールファイルの整備など、組織として生成AIを最大限に活用できる体制を構築しています。
また、プロダクトやオペレーションにも生成AIを組み込んでおり、RAGを用いたAI接客機能のPoCや、AI/LLMを用いたコンテンツ制作の効率化を進めています。
その他、「全社AI活用タスクフォース」というチームを立ち上げ、全社のAI活用の推進・支援も行っています。
また、プロダクトやオペレーションにも生成AIを組み込んでおり、RAGを用いたAI接客機能のPoCや、AI/LLMを用いたコンテンツ制作の効率化を進めています。
その他、「全社AI活用タスクフォース」というチームを立ち上げ、全社のAI活用の推進・支援も行っています。
仕事内容
私たちは人とモノを繋げるマッチングサービス「マイベスト」を運営しています。
さまざまな商品が溢れる現代で、最高の選択体験を提供し、ユーザーの生活を豊かにすることをミッションとしています。日本国内のみならず、アメリカ、インドネシア、イギリス、ブラジルを含む8つの国と地域で事業を展開しています。
生成AI技術の急速な発展に伴い、当社ではプロダクト価値の向上とオペレーションの効率化を目的として、生成AI/LLMの全社的な活用を推進しています。今回ご参画いただくAIエンジニアの方には、最新のAI技
開発環境
・バックエンド:Ruby(Ruby on Rails)、GraphQL、Go、Elasticsearch
・フロントエンド:TypeScript、React、Next.js、Storybook、Cypress
・インフラ:AWS(ECS、Fargate 、RDS、CloudFront、S3、SES、ELB、ElastiCache、Route53、Cognito...)、Terraform、Docker
・モニタリング: Datadog、BugSnag
・分析:BigQuery、TROCCO、Redash、Looker
・その他ツール: GitHub、GitHub Actions、Slack、Noti
開発環境や技術選定等に関する特集記事
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求人の特徴
利用技術
- Ruby
- Python
- TypeScript
- Go
- Ruby on Rails
- React
- GraphQL
- Next.js
- BigQuery
- AWS
- Route53
- S3
- ElastiCache
- Cognito
- Elasticsearch
- Docker
- Terraform
- Datadog
- Redash
- Looker
- GitHub Actions
- Cypress
- Notion
- Jira
- Storybook
- Slack
- GitHub
趣向性
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計


