株式会社Hacobu

【会社概要】
株式会社Hacobuは、「運ぶを最適化する」をミッションとする物流テックスタートアップです。クラウド物流管理ソリューション「MOVO」や物流DXコンサルティング「Hacobu Strategy」を通じて、企業間物流の最適化を支援しています。

【Hacobuの向き合う社会課題】
物流プロセスは荷主、運送、倉庫などステークホルダーの多さと複雑さから、イノベーションが後回しにされてきました。個社最適は進むものの全体最適が進まない状況です。その状況は物流クライシスという社会課題となって表出してきており、日本も国家として取り組む重要なテーマとなっています。Hacobuは「MOVO」の活用により個別領域の効率化を推進しつつ、様々な事業者が協調しながら全体最適を目指していく土台を提供することで、「運ぶ」の最適化を目指します。

【業務内容】
‐物流業務にディープ・ダイブし、課題解決する
荷主企業・物流事業者・運送会社など多様なステークホルダーの業務に、お客さまと直接連携しながら深く入り込みます。受発注、配車、運行管理、荷役、精算など、複数の業務領域が連続する物流オペレーションの全体像を捉え、課題を構造的に整理したうえで、MOVOプラットフォームで解決します。

世界のAI企業で広がる「FDE（Forward Deployed Engineer）」と同じ思想を持ち、顧客課題の最前線に立ち技術で解く役割です

フルサイクルエンジニアは、ビジネスチームと密に連携し、顧客課題に対して技術的な観点から課題整理、解決策の設計、提案を担う役割です。

経験豊富なシニアメンバーが密に伴走・サポートし、一緒にプロジェクトを立ち上げていくため、新しい役割にも安心してトライしていただけます。

商談や折衝はビジネスチーム（Solution Architectなど）が主導して進めますので、技術的な課題解決に集中できる環境です。

▼参考 : フルサイクルエンジニア : AI時代におけるエンジニアの新たな役割──FDEとクオリアの探求（CTO 戸井田 ）
https://speakerdeck.com/hacobu/deng-tan-zi-liao-hu-jing-tian-yu-gui?slide=34
	
【具体的な役割】
-顧客ヒアリングと業務分析を通じて、モノの移動と情報の流れの分断箇所を特定し、解くべき課題を定義する
-現場を訪問し、音や温度、装備など言語化されていない「体験の質感（クオリア）」を感じ取り、ドメイン知識をもとに解くべき「問い」を立てる
-技術的な実現可能性とビジネスインパクトの両面からプロジェクトの方向性を定める
-伝言ゲームによる「要望と実装のズレ」や「要望と本当に必要だった物」のズレを防ぐため、現場の課題と実装・検証をチームで高速に往復する
-AIワークフロー/エージェントの構築、LLM等を活用した業務自動化の設計・実装を行う
-MOVO（Berth / Fleet / Vista / PSI / Adapter等）と基幹システムとの連携設計・実装を推進する
-開発した個別解を、プラットフォームの共通言語（Ontology）へと還元し、再利用可能な資産を構築する
-運用設計、導入支援まで一貫してリードする

【小さなプロジェクトのテックリードとして振る舞う】
ビジネスチームのコンサルタントやソリューション営業のメンバーと小規模なチームを組み、プロジェクトの技術的な意思決定をリードします。物流現場は業界・企業・拠点ごとに運用が異なり、例外処理や現場判断が多く存在します。単なる受託開発ではなく、Hacobuとして「こうあるべき」という物流オペレーションの姿を提案し、お客さまと共に実現していきます。
▼CTOが4ヵ月で40回、現場に通う理由。──物流xAIは「作る」より「現場に根づく」が難しい
https://note.hacobu.jp/n/n4647cc2b5129

【テクノロジー本部について】
テクノロジー本部は「MOVO」の開発運用をメインミッションとする開発組織です。バックエンド、フロントエンド、QA、プラットフォーム、データの各種エンジニアとデザイナーが所属しています。
2025年6月時点で7チーム・50名が在籍しており、既婚者・子育て中のメンバーも多く、育児の状況にも理解があります。

【AIの取り組みについて】
2025年6月から、生成AIツール（Devin・Cursor・Claude Code・ChatGPT など）をテクノロジー本部の全員に制約なく提供しており、AIを使うことはすでに組織の前提となりました。
プロダクトのコードはほぼAIが書き、デザインやQA、コードレビューへも活用が広がっています。
現在は、メンバー個々の工夫を本部全体の標準に引き上げ、AIが開発しやすい環境を整えるフェーズに入っています。
こうした開発プロセスでの活用に加えて、生成AIを組み込んだプロダクトづくりも進めています。

▼参考：生成AIで紙・FAX業務をデータ化する「MOVO Adapter」
https://hacobu.jp/news/18578/

【カルチャー】
対話を重視した全員参加型のテクノロジー本部定例（はこてくMeetup）
EMとの1on1やCTOとのスキップレベル1on1
スムーズなオンボーディングのためのトレーナー・バディ制度
ペアプロやモブプロ、バグバッシュ
リモート雑談の推奨
技術的な課題や知見の共有によるチーム全体のスキルアップ
読書会や勉強会~自己研鑽
ドメインの解像度を高めるための現場訪問
開発組織としてのアウトプットにも力を入れておりまして、テックブログ、Xアカウントを運営もしております。
＜Hacobuテックブログ＞
https://zenn.dev/p/hacobu
＜HacobuテックXアカウント＞
https://x.com/HacobuTech

【入社後のサポート体制】
在宅勤務がメインということもあり、よりスムーズに業務に力を発揮できるようオンボーディングを重視しています。
全社的なプロセスはもちろんのこと、チームからはプロダクト理解を技術面からサポートするトレーナーとコミュニティに迎えるため伴走するバディのアサイン等、様々な施策でオンボーディングを支援します。
テクノロジー本部への入社者の約9割は物流ドメイン未経験からのスタート。ドメインの解像度を高めるための現場訪問なども通じて、物流の専門性は入社後にしっかりフォローできる体制を整えています。

変更の範囲：会社の定める業務

その他

TypeScript

TanStack Query

Expo

Echo

React

gRPC

React Native

BigQuery

Kubernetes

Terraform

Datadog

Docker

Istio

Claude Code

Devin

Cursor

CodeRabbit

Gemini

GitHub Copilot

Codex

ChatGPT

Miro

Vite

MagicPod

GitHub Actions

Figma

Notion

Jira

Storybook

Slack

fastlane

GitHub

OpenAPI

《フルサイクルエンジニア候補_Forward Deployed Engineer/FDE》物流業務にディープ・ダイブし、課題解決するエンジニア募集【言語不問 / Go・Java歓迎】

【会社概要】
株式会社Hacobuは、「運ぶを最適化する」をミッションとする物流テックスタートアップです。クラウド物流管理ソリューション「MOVO」や物流DXコンサルティング「Hacobu Strategy」を通じて、企業間物流の最適化を支援しています。

【Hacobuの向き合う社会課題】
物流プロセスは荷主、運送、倉庫などステークホルダーの多さと複雑さから、イノベーションが後回しにされてきました。個社最適は進むものの全体最適が進まない状況です。その状況は物流クライシスという社会課題となって表出してきており、日本も国家として取り組む重要なテーマとなっています。Hacobuは「MOVO」の活用により個別領域の効率化を推進しつつ、様々な事業者が協調しながら全体最適を目指していく土台を提供することで、「運ぶ」の最適化を目指します。

【業務内容】
- 新規プロダクトの開発
- プロダクトを圧倒的に使いやすくするための改善、運用
- カスタマーサクセスや営業、事業開発といった他チームとの連携

【募集背景】
Hacobuテクノロジー本部では、クラウド物流管理ソリューション「MOVO」の開発・運用を通じて、企業間物流の最適化を支援しています。MOVOでは現在6つのプロダクトを展開しており、各プロダクトチームはグロース・安定運用を推進しています。
我々がまだアプローチしていない新規領域に対しては今までCTO室を中心に向き合ってきましたが、より顧客と近いところでスピード感高くコミットするため、専任できるエンジニアが必要と判断しました。そのため、バックエンド・フロントエンド開発を総合的に推進できるフルスタックエンジニアを募集します。

【テクノロジー本部について】
テクノロジー本部は「MOVO」の開発運用をメインミッションとする開発組織です。バックエンド、フロントエンド、QA、プラットフォーム、データの各種エンジニアとデザイナーが所属しています。2025年6月時点で7チーム・50名が在籍しており、既婚者・子育て中のメンバーも多く、育児の状況にも理解があります。

【AIの取り組みについて】
2025年6月から、生成AIツール（Devin・Cursor・Claude Code・ChatGPT など）をテクノロジー本部の全員に制約なく提供しており、AIを使うことはすでに組織の前提となりました。
プロダクトのコードはほぼAIが書き、デザインやQA、コードレビューへも活用が広がっています。
現在は、メンバー個々の工夫を本部全体の標準に引き上げ、AIが開発しやすい環境を整えるフェーズに入っています。
こうした開発プロセスでの活用に加えて、生成AIを組み込んだプロダクトづくりも進めています。

▼参考：生成AIで紙・FAX業務をデータ化する「MOVO Adapter」
https://hacobu.jp/news/18578/

【カルチャー】
- 対話を重視した全員参加型のテクノロジー本部定例（はこてくMeetup）
-EMとの1on1やCTOとのスキップレベル1on1
-スムーズなオンボーディングのためのトレーナー・バディ制度
-ペアプロやモブプロ、バグバッシュ
-リモート雑談の推奨
-技術的な課題や知見の共有によるチーム全体のスキルアップ
-読書会や勉強会~自己研鑽
-ドメインの解像度を高めるための現場訪問

開発組織としてのアウトプットにも力を入れておりまして、テックブログ、Xアカウントを運営もしております。
＜Hacobuテックブログ＞
https://zenn.dev/p/hacobu
＜HacobuテックXアカウント＞
https://x.com/HacobuTech

【入社後のサポート体制】
在宅勤務がメインということもあり、よりスムーズに業務に力を発揮できるようオンボーディングを重視しています。
全社的なプロセスはもちろんのこと、チームからはプロダクト理解を技術面からサポートするトレーナーとコミュニティに迎えるため伴走するバディのアサイン等、様々な施策でオンボーディングを支援します。
テクノロジー本部への入社者の約9割は物流ドメイン未経験からのスタート。ドメインの解像度を高めるための現場訪問なども通じて、物流の専門性は入社後にしっかりフォローできる体制を整えています。

変更の範囲：会社の定める業務

一部リモート可

自社サービス開発

BtoB

フルスタックエンジニア

【社会インフラ×AIx物流ビッグデータ】新規プロダクトのMVP開発を牽引する「フルスタックエンジニア」募集！

<プレミアムスカウト>【社会インフラ×AIx物流ビッグデータ】新規プロダクトのMVP開発を牽引する「フルスタックエンジニア」募集！

 【会社概要】
株式会社Hacobuは、「運ぶを最適化する」をミッションとする物流テックスタートアップです。クラウド物流管理ソリューション「MOVO」や物流DXコンサルティング「Hacobu Strategy」を通じて、企業間物流の最適化を支援しています。

【Hacobuの向き合う社会課題】
物流には荷主企業、運送会社、倉庫事業者など多くの関係者が関わっており、プロセスの複雑さから、イノベーションが後回しにされてきました。個社最適は進む一方、全体最適は進みにくく、物流クライシスとして顕在化した課題には、国としても対応が求められています。

Hacobuは「MOVO」の活用により個別領域の効率化を推進しつつ、様々な事業者が協調しながら全体最適を目指していく土台を提供することで、「運ぶ」の最適化を目指します。

2026年9月、Hacobuは物流現場で培った知見をもとに、企業ごとに異なるシステムやデータをAIが横断して理解する物流AI基盤「Hacobu X」を発表しました。
各社の違いをつないで、企業間の物流業務までAIで支える——そんな新しい物流インフラの実現を目指しています。

【業務内容】
会社の成長とともにプロダクト数と開発に携わるエンジニアの人数が増え、インフラ構築の相談・依頼も増えてきました。こうした変化に対応するため、共通基盤を担うDeveloper Productivityチームによる個別の支援に加え、各プロダクトチームが自律的かつ安全にインフラの構築・変更を進められる仕組みづくりが必要になっています。

今回募集するのは、プロダクト基盤部のDeveloper Productivityチームで、この取り組みを一緒に進めるプラットフォームエンジニアです。複数のプロダクトが利用する基盤を運用・改善しながら、開発チームがスピードと安全性を両立できる仕組みをつくります。

【これから取り組みたいこと】
AWS、Kubernetes、Terraform、GitOpsを活用してきた経験を土台に、新しいサービスの立ち上げや日々のインフラ変更を支える仕組みを整えていきます。構成の標準化や変更の進め方など、これから一緒に設計・改善していきたいことが多くあります。

具体的には、標準的な構成を利用できるテンプレートやTerraform Module、インフラ変更を検証するCI、構成・設定をチェックするポリシーなどを整備します。あわせて、各チームがこれらの仕組みを利用するために必要な権限や手順も整えます。何を共通化し、どこまで各チームが柔軟に扱えるようにするかも、開発者の声を聞きながら一緒に考えていきます。

プロダクト固有の要件がある場合は、その背景を聞いて一緒に設計します。そこで見つかった課題も共通の仕組みに反映し、開発者がプロダクトづくりに集中できる基盤へと育てていきます。

【具体的な業務】
- AWS・Kubernetes・Istioなどを使った共通基盤の運用と継続的な改善
- 新規サービスの立ち上げや、よくあるインフラ変更を支える仕組みづくり
- 可用性、セキュリティ、可観測性など、各プロダクトに共通する要件の標準化
- 標準的な構成では対応しきれない要件についての設計相談・レビュー
- プロダクトチームと協力した運用課題の改善や障害対応

担当するテーマは、これまでの経験や得意領域も踏まえて相談します。

 【プロダクトチームとの関わり方】
各プロダクトチームには、プロダクトに近い立場で信頼性・運用性・セキュリティの向上を担うEmbedded SREがいます。

Developer Productivityチームは共通の基盤や標準を整え、Embedded SREはそれらを活用しながら、SLOの策定・運用、監視の整備、コストの最適化、プロダクト固有のクラウドリソースの管理などに取り組みます。使ってみて分かった不便さや、標準では扱いにくい要件はDeveloper Productivityチームにフィードバックし、一緒に改善します。障害時にも協力して対応します。

【テクノロジー本部について】
テクノロジー本部は「MOVO」の開発・運用をメインミッションとする開発組織です。バックエンド、フロントエンド、QA、プラットフォーム、データの各種エンジニアとデザイナーが所属しています。子育て中のメンバーも多く、育児と仕事の両立に理解があります。

【プロダクト基盤部について】
プロダクト基盤部は「共通機能開発チーム」と「Developer Productivityチーム」の2チームで構成されており、本募集は「Developer Productivityチーム」のポジションです。

各プロダクト開発チームのメンバーと密にコミュニケーションをとりながら業務を進めており、チームを横断した意見交換も活発です。タスクはNotionで管理し、メンバーそれぞれが主体的に業務を進めています。
毎朝のデイリーMTGで前日の作業内容と当日の予定を共有し、週に一度、その週の振り返りと翌週の計画を行っています。月に一度、改善デーを設けて技術負債の返済や、普段の業務では着手しにくい技術検証や基盤改善に取り組んでいます。

【カルチャー】
- 異なる意見を歓迎し、対話を重ねる
提案の背景や互いの考えを理解し、よりよい判断につなげることを大切にしています。全員参加型のテクノロジー本部定例「はこてくMeetup」でも、対話を重視しています。
- 職種やチームの垣根を越えて協力する
エンジニア、QA、デザイナー、PdMなどが協力して課題に向き合います。チームを横断した相談や意見交換も活発です。
- 現場を知り、課題を起点に考える
現場訪問などを通じて、物流の業務やプロダクトが使われる状況を学びます。技術選定でも、解決したい課題にどう役立つかを大切にしています。
- 学びや知見を共有する
読書会や勉強会、テックブログなどを通じて、得られた知識や経験を共有し、互いに学び合っています。
- 日々の開発をよりよくする改善に取り組む
開発や運用の困りごとを共有し、仕組みや進め方を見直しています。日々の業務に加え、技術負債の解消や技術検証など、将来の開発を支える改善にも取り組んでいます。

開発組織としてのアウトプットにも力を入れており、テックブログやXアカウントを運営しています。

Hacobuテックブログ: https://zenn.dev/p/hacobu

HacobuテックXアカウント: https://x.com/HacobuTech

【入社後のサポート体制】
在宅勤務が中心のため、入社後スムーズに業務に取り組めるようオンボーディングを重視しています。

全社のオンボーディングに加え、チームではトレーナーとバディを配置しています。トレーナーはOJTを通じて、業務に必要な知識やスキルの習得を支援します。バディは気軽に相談できる相手として、不安や困りごとを受け止め、新しい環境になじむことを支えます。
物流の知識は入社後に学べます。テクノロジー本部には物流業界未経験で入社したメンバーも多く、現場訪問などを通じて、プロダクトと業務への理解を深められます。

【AIの取り組みについて】
生成AIツール（Claude Code、Codex、Devinなど）をテクノロジー本部の全員に提供しており、AIを使うことはすでに組織の前提となりました。

プロダクトのコードの多くをAIが書き、デザインやQA、コードレビューへも活用が広がっています。
現在は、メンバー個々の工夫を本部全体の標準に引き上げ、AIがコードや設計の文脈を理解し、開発を進めやすい環境を整えるフェーズに入っています。
こうした開発プロセスでの活用に加えて、生成AIを組み込んだプロダクトづくりも進めています。

▼参考：生成AIで紙・FAXをデータ化する「MOVO Adapter」

https://hacobu.jp/news/18578/

### その他

▼Hacobu採用HP

https://career.hacobu.jp/

▼Hacobu Tech Deck

https://speakerdeck.com/hacobu/hacobu-tech-deck

変更の範囲：会社の定める業務

インフラエンジニア

物流DXを加速させる開発基盤づくりをリード / プラットフォームエンジニア【リモート可】

【担当プロダクトについて】
「MOVO Berth」は、荷待ち・荷役の削減や生産性向上を実現するバース予約受付システムです
物流の現場は、情報が分断された世界です。予約のない「行き当たりばったり」な運行が、1運行あたり平均1時間半を超える非効率な「荷待ち」を生んでいます。
いつ到着するか分からないトラックのために、倉庫は過剰に人員を配置せざるを得ず、ドライバーには長い待機時間が発生します。

この課題に対し、「MOVO Berth」は単なる予約システムではなく、物流に関わるすべての人々を、非効率な待機や煩雑なコミュニケーションから解放し、サプライチェーン全体の生産性を最大化する「社会インフラ」となることを目指しています。ドライバーには予測可能で無駄のないスケジュールを、物流拠点にはより正確な予測に基づく最適なオペレーションを、 荷主企業にはデータに基づく経営改革の武器を提供します。

▼導入事例
https://hacobu.jp/movo-berth/

【業務内容】
SaaS型アプリケーション群であるMOVOシリーズの中でも、荷待ち・荷役の削減や生産性向上を実現するバース予約受付システム「MOVO Berth」のバックエンド開発をお任せします。

-Go/gRPCを使った機能開発・リファクタリング
-プロダクトの安定運用・チューニング・コスト最適化
-要件に最適な仕様検討・アーキテクチャ設計・技術選定
-継続的なチーム開発のためのチーム運営

変更の範囲：会社の定める業務
【募集背景】
「MOVO Berth」は継続利用率99.8%※を誇り、強固な顧客基盤を確立しています。テクノロジー本部は7チーム・50名規模に成長しており、プロダクトの安定運用・機能拡充・アーキテクチャ改善を担うバックエンジニアを募集しています。
（※ 2025年5月時点。MOVO Berthのソフトウェアサブスクリプション部分の月次収益ベースで算出）

【開発チームについて】
PdM、エンジニア、QA、デザイナーによる職能横断型チームです。数名〜10名程度のチーム規模でスクラム開発を実施しています。スプリント期間は2週間のチームが多いです。スクラムイベントやワークスタイルはチームに任されており、プロダクト毎に最適な運営を実現しています。メンバー間での意見交換も活発です。

プロダクトに関する要望はPdMが一次受けとなり、スクラムイベントを通じてチームに展開されます。チームが社内受託組織とならないように組織構造・コミュニケーションを設計しており、モチベーション高く開発できる状況を維持しています。

プロダクト理解やドメイン知識を深めるため、オンライン商談や現場でのユーザーインタビューへの参加、CSメンバーを交えた勉強会といった活動も実施しています。
また、2025年6月より生成AIツール（Devin・Cursor・ChatGPT）をテクノロジー本部メンバー全員に提供し、業務効率化と創造性を高めるための環境を整備しています。

【テクノロジー本部について】
テクノロジー本部は「MOVO」の開発運用をメインミッションとする開発組織です。バックエンド、フロントエンド、QA、プラットフォーム、データの各種エンジニアとデザイナーが所属しています。2025年6月時点で7チーム・50名が在籍しており、既婚者・子育て中のメンバーも多く、育児の状況にも理解があります。

【カルチャー】
対話を重視した全員参加型のテクノロジー本部定例（はこてくMeetup）
EMとの1on1やCTOとのスキップレベル1on1
スムーズなオンボーディングのためのトレーナー・バディ制度
ペアプロやモブプロ、バグバッシュ
リモート雑談の推奨
timesチャンネルによる個人分報
開発組織としてのアウトプットにも力を入れておりまして、テックブログもスタートいたしました。
▼Hacobuテックブログ
https://zenn.dev/p/hacobu

【キャリアパスについて】
本ポジションに加え、ご志向性や適性に合わせてマネジメント以外にも以下のスペシャリストポジションを担っていただくことも可能です。

＜フルサイクルエンジニア＞
ビジネスチームと密に連携し、顧客ヒアリングによる課題の発見・仮説設計・要件整理・PoC・本番実装・運用改善まで、課題解決の全工程に深く関わります。

＜フルスタックエンジニア＞
検証された事業の種をプロダクトとして具現化するため、「何を作り何を作らないか」を見極め、最速でのローンチ（0→1の立ち上げ）を牽引します。

【入社後のサポート体制】
在宅勤務がメインということもあり、よりスムーズに業務に力を発揮できるようオンボーディングを重視しています。全社的なプロセスはもちろんのこと、チームからはプロダクト理解を技術面からサポートするトレーナーとコミュニティに迎えるため伴走するバディのアサイン等、様々な施策でオンボーディングを支援します。

※ 2025年5月時点。MOVO Berthのソフトウェアサブスクリプション部分の月次収益ベースで算出

バックエンドエンジニア

【社会インフラ×AIx物流ビッグデータ】継続率99.8%（※）のプロダクト開発を牽引するバックエンドエンジニア／リモート可


【会社概要】
株式会社Hacobuは、「運ぶを最適化する」をミッションとする物流テックスタートアップです。クラウド物流管理ソリューション「MOVO」や物流DXコンサルティング「Hacobu Strategy」を通じて、企業間物流の最適化を支援しています。

【Hacobuの向き合う社会課題】
物流プロセスは荷主、運送、倉庫などステークホルダーの多さと複雑さから、イノベーションが後回しにされてきました。個社最適は進むものの全体最適が進まない状況です。その状況は物流クライシスという社会課題となって表出してきており、日本も国家として取り組む重要なテーマとなっています。Hacobuは「MOVO」の活用により個別領域の効率化を推進しつつ、様々な事業者が協調しながら全体最適を目指していく土台を提供することで、「運ぶ」の最適化を目指します。

【業務内容】
-物流業務にディープ・ダイブし、課題解決する
荷主企業・物流事業者・運送会社など多様なステークホルダーの業務に、お客さまと直接連携しながら深く入り込みます。受発注、配車、運行管理、荷役、精算など、複数の業務領域が連続する物流オペレーションの全体像を捉え、課題を構造的に整理したうえで、MOVOプラットフォームで解決します。

当ポジションは、世界のAI企業で広がる「FDE（Forward Deployed Engineer）」と同じ思想を持ち、エンタープライズ向け大型プロジェクトにおいて、技術面から意思決定をリードする要のポジションです。

ご本人の志向に沿って、将来的なソリューション部門におけるテックリードや部門長としてのキャリアパスもございます。

フルサイクルエンジニアは、ビジネスチームと密に連携し、顧客課題に対して技術的な観点から課題整理、解決策の設計、提案を担う役割です。商談はビジネスチームが主導して進めます。

▼参考 : フルサイクルエンジニア : AI時代におけるエンジニアの新たな役割──FDEとクオリアの探求（CTO 戸井田 ）
https://speakerdeck.com/hacobu/deng-tan-zi-liao-hu-jing-tian-yu-gui?slide=34

【具体的な役割】
‐顧客ヒアリングと業務分析を通じて、モノの移動と情報の流れの分断箇所を特定し、解くべき課題を定義する
-現場を訪問し、音や温度、装備など言語化されていない「体験の質感（クオリア）」を感じ取り、ドメイン知識をもとに解くべき「問い」を立てる
-伝言ゲームによる「要望と実装のズレ」や「要望と本当に必要だった物」のズレを防ぐため、現場の課題と実装・検証を高速に往復する
-エンタープライズ向けの大型開発案件において、顧客を含めたプロジェクト意思決定の場で、技術担当としてアジェンダ提起やプレゼンを主導する
-技術的な実現可能性とビジネスインパクトの両面からプロジェクトの方向性を定める
-AIワークフロー/エージェントの構築、LLM等を活用した業務自動化の設計・実装を行う
-開発した個別解（クライアントワーク）を単なる作り切りで終わらせず、プラットフォームの共通言語（Ontology）へ昇華させ、アーキテクチャ設計・共通化・標準化を主導する
-MOVO（Berth / Fleet / Vista / PSI / Adapter等）と基幹システムとの連携設計・実装を推進する
-運用設計、導入支援まで一貫してリードする

【小さなプロジェクトのテックリードとして振る舞う】
ビジネスコンサルタントやソリューション営業のメンバーと小規模なチームを組み、プロジェクトの技術的な意思決定をリードします。物流現場は業界・企業・拠点ごとに運用が異なり、例外処理や現場判断が多く存在します。単なる受託開発ではなく、Hacobuとして「こうあるべき」という物流オペレーションの姿を提案し、お客さまと共に実現していきます。

▼CTOが4ヵ月で40回、現場に通う理由。──物流xAIは「作る」より「現場に根づく」が難しい
https://note.hacobu.jp/n/n4647cc2b5129

【テクノロジー本部について】
テクノロジー本部は「MOVO」の開発運用をメインミッションとする開発組織です。バックエンド、フロントエンド、QA、プラットフォーム、データの各種エンジニアとデザイナーが所属しています。2025年6月時点で7チーム・50名が在籍しており、既婚者・子育て中のメンバーも多く、育児の状況にも理解があります。

【AIの取り組みについて】
2025年6月から、生成AIツール（Devin・Cursor・Claude Code・ChatGPT など）をテクノロジー本部の全員に制約なく提供しており、AIを使うことはすでに組織の前提となりました。
プロダクトのコードはほぼAIが書き、デザインやQA、コードレビューへも活用が広がっています。
現在は、メンバー個々の工夫を本部全体の標準に引き上げ、AIが開発しやすい環境を整えるフェーズに入っています。
こうした開発プロセスでの活用に加えて、生成AIを組み込んだプロダクトづくりも進めています。

▼参考：生成AIで紙・FAX業務をデータ化する「MOVO Adapter」
https://hacobu.jp/news/18578/

【カルチャー】
- 対話を重視した全員参加型のテクノロジー本部定例（はこてくMeetup）
-EMとの1on1やCTOとのスキップレベル1on1
-スムーズなオンボーディングのためのトレーナー・バディ制度
-ペアプロやモブプロ、バグバッシュ
-リモート雑談の推奨
-技術的な課題や知見の共有によるチーム全体のスキルアップ
-読書会や勉強会~自己研鑽
-ドメインの解像度を高めるための現場訪問

開発組織としてのアウトプットにも力を入れておりまして、テックブログ、Xアカウントを運営もしております。
＜Hacobuテックブログ＞
https://zenn.dev/p/hacobu
＜HacobuテックXアカウント＞
https://x.com/HacobuTech

【入社後のサポート体制】
在宅勤務がメインということもあり、よりスムーズに業務に力を発揮できるようオンボーディングを重視しています。
全社的なプロセスはもちろんのこと、チームからはプロダクト理解を技術面からサポートするトレーナーとコミュニティに迎えるため伴走するバディのアサイン等、様々な施策でオンボーディングを支援します。
テクノロジー本部への入社者の約9割は物流ドメイン未経験からのスタート。ドメインの解像度を高めるための現場訪問なども通じて、物流の専門性は入社後にしっかりフォローできる体制を整えています。

変更の範囲：会社の定める業務

《フルサイクルエンジニア_Forward Deployed Engineer/FDE》物流業務にディープ・ダイブし、課題解決するエンジニア募集【言語不問 / Go・Java歓迎】

株式会社Hacobuは「運ぶを最適化する」をミッションに、物流SaaS「MOVO」と物流DXコンサルティング・システム開発を展開。2026年9月には物流AI基盤「Hacobu X」を発表。企業間の情報の壁を越え、物流業務そのものをAIで支える新しいインフラの実現を目指しています。


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