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株式会社Hacobu

【データエンジニア/EM候補】社会インフラの課題に挑む。物流ビッグデータ基盤の企画・設計から組織づくりまでリード

最終更新日:New

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職種
データエンジニア
年収
800万円 〜 1,200万円
利用技術
  • Python
  • Go
  • SQL
  • AWS
  • Google Cloud
こだわり条件
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoB

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-08-15

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Devin, Notion AI, LangGraph, Langfuse

生成AI活用状況の詳細

Hacobuでは生産性や開発者体験の向上のため、生成AIの活用を全社的に推進しています。
エンジニアにはGitHub CopilotやCursorを配布し、Devinのトライアルも開始しました。直近ではGoの静的解析を活用したMCPサーバーの実装によりコーディング支援の質の向上にもトライしています。
全社的には、R&DチームがRAG技術を活用した社内チャットボットを開発し、プロダクトに関する質問対応を自動化。営業活動や社内サポートの効率化につながっています。また、Notionにドキュメントを一元化し、Notion AIを活用した情報検索の仕組みも整備しています。
このように生産性や開発者体験を重視する環境で、一緒に物流課題の解決に挑みませんか？

https://zenn.dev/hacobu/articles/b4d2ba5981c269
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仕事内容

【概要】
株式会社 Hacobu は物流領域のDXを推進する「MOVO（ムーボ）」を提供しています。
当社のデータエンジニアリングチームでは、日々蓄積される物流ビッグデータを活用し、業界全体の最適化に貢献するデータ基盤を構築しています。

開発環境

-開発言語：　SQL / Python / Go / LookML
-インフラ・ミドルウェア： Google Cloud, AWS, Docker, Terraform
-データ基盤： BigQuery

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoB

利用技術

  • Python
  • Go
  • SQL
  • AWS
  • Google Cloud
  • BigQuery
  • S3
  • AWS Glue
  • DynamoDB
  • Docker
  • Terraform
  • Looker
  • dbt
  • GitHub
  • Slack
  • Notion

趣向性

  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • グローバルな環境への適応
  • 柔軟な思考や対応
  • ロジカルさや問題解決能力
  • フロントエンド開発
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • これまでにない挑戦
  • 継続的な改善活動
  • 法人顧客向けサービスの開発
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 部下・メンバーのサポート
  • 迅速な意思決定
  • 成果に対する意識
  • インフラ
  • セキュリティ
  • マネジメント