職種
フルスタックエンジニア年収
840万円 〜 1,500万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-08-15最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Devin, Notion AI, LangGraph, Langfuse
生成AI活用状況の詳細
Hacobuでは生産性や開発者体験の向上のため、生成AIの活用を全社的に推進しています。
エンジニアにはGitHub CopilotやCursorを配布し、Devinのトライアルも開始しました。直近ではGoの静的解析を活用したMCPサーバーの実装によりコーディング支援の質の向上にもトライしています。
全社的には、R&DチームがRAG技術を活用した社内チャットボットを開発し、プロダクトに関する質問対応を自動化。営業活動や社内サポートの効率化につながっています。また、Notionにドキュメントを一元化し、Notion AIを活用した情報検索の仕組みも整備しています。
このように生産性や開発者体験を重視する環境で、一緒に物流課題の解決に挑みませんか？
https://zenn.dev/hacobu/articles/b4d2ba5981c269
エンジニアにはGitHub CopilotやCursorを配布し、Devinのトライアルも開始しました。直近ではGoの静的解析を活用したMCPサーバーの実装によりコーディング支援の質の向上にもトライしています。
全社的には、R&DチームがRAG技術を活用した社内チャットボットを開発し、プロダクトに関する質問対応を自動化。営業活動や社内サポートの効率化につながっています。また、Notionにドキュメントを一元化し、Notion AIを活用した情報検索の仕組みも整備しています。
このように生産性や開発者体験を重視する環境で、一緒に物流課題の解決に挑みませんか？
https://zenn.dev/hacobu/articles/b4d2ba5981c269
仕事内容
不確実性の高い領域にコミットするフルスタックエンジニアを募集します。
CTO直下もしくはCTO室のチームにて、新規事業や新規プロダクトのPoCやMVP開発を牽引していただきます。顧客と近い距離で迅速に仮説検証を繰り返すため、高い実行力と推進力を発揮いただきます。
1プロダクトのグロース開発とは異なる種類の不確実性に向き合っていただきます。
【業務内容】
- 新規プロダクトの開発
- プロダクトを圧倒的に使いやすくするための改善、運用
- カスタマーサクセス
開発環境
- 開発言語：Go / Typescript
- API：FE（OpenAPI, GraphQL）, BE（gRPC）
- インフラ・ミドルウェア：AWS（EKS, Lambda, Aurora MySQL, DynamoDB, ElastiCache for Redis, Kinesis, S3, SQS ...etc）, Istio, Docker
- 構成管理ツール：Terraform, Ansible
- CI/CD： GitHub Actions, ArgoCD
- モニタリング：Datadog
- ログ：Datadog Logs, Clo
