【フルリモート / フレックス / Timee】業務効率を向上させるソリューションを実現！MLOps基盤の構築・運用を担うMLOpsエンジニアを募集

■募集背景

創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し事業成長を推進していくため、より強固なML基盤が求められています。

そこでデータ監視やモデル監視などをはじめとした取り組み

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必須スキル/経験

・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（3年以上）

・gitを用いたチーム開発の経験・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験

・IaCの開発経験・複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上）

・商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上）

・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上）

・保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る

歓迎スキル/経験

・VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験

・dbt, snowflake, databricksいずれかの開発・運用経験

・k8sに関するPod/Serviceの開発・運用経験

・チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力

・プログラミング言語によるweb系開発、及び運用の実務経験

・VPC構成、Cloud間の認証設定等のインフラレベル、及びアプリケーションレベルでの脆弱性対策等のセキュリティに関する実務経験

求める人物像

・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方

・当社のバリューにフィットする方

・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方

・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方

・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方

・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方

仕事の魅力

・議論・提案を歓迎する文化です。データサイエンティストと同じグループに所属し、コミュニケーションしつつアジリティ高く開発しています。



・システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集結。MLOpsへの関心も高いため、仕事が進めやすくイネイブラーとしての役割を実感できます。



・〈世界展開する企業での大規模な機械学習基盤の開発〉や〈国内大手企業での推薦システム開発、不正検知〉などを経験した優秀なメンバーが集まっています。



・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。またタイミーの大規模データを用いて、多彩な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携われます。

インタビュー

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