職種
フルスタックエンジニア年収
700万円 〜 1,000万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-18最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cline, Devin, Notion AI
生成AI活用状況の詳細
「社内活用による業務効率化」と「プロダクトへのAI組み込み」の両面でAI活用を推進しています。
「社内活用による業務効率化」の具体的な取り組みとして、Gemini for Google WorkspaceとChatGPT Teamを全社員で利用可能としています。
開発部内ではAIコーディングやAIによるコードレビューを積極的に利用しています。
Github Copilot / Cline / Claude Code等を用いたAIコーディングや、DevinによるPull Request作成やコードレビューなど。
また、同時にAI利用を前提とした情報ガバナンス体制の整備も進めており、利用したいAIツールのアセスメントを行って安全に業務利用できる体制を整えています。
「プロダクトへのAI組み込み」は開発を検討中で、直近でのサービスリリースを目指しています。
「社内活用による業務効率化」の具体的な取り組みとして、Gemini for Google WorkspaceとChatGPT Teamを全社員で利用可能としています。
開発部内ではAIコーディングやAIによるコードレビューを積極的に利用しています。
Github Copilot / Cline / Claude Code等を用いたAIコーディングや、DevinによるPull Request作成やコードレビューなど。
また、同時にAI利用を前提とした情報ガバナンス体制の整備も進めており、利用したいAIツールのアセスメントを行って安全に業務利用できる体制を整えています。
「プロダクトへのAI組み込み」は開発を検討中で、直近でのサービスリリースを目指しています。
仕事内容
当社は、世界100カ国以上の現場で利用されるデスクレスSaaS「KANNA」を開発しています。
建設・製造・インフラといった、これまでテクノロジーの進化から取り残されがちだった現場領域において、テクノロジーの力で「あらゆる「現場」が KANNAでつながり、円滑化された世界」となることに挑戦しています。
LLMが代替しやすいような単なる業務効率化ツールではなく、独自の業務データを起点に現場の業務や情報の流れ、意思決定といった「企業活動そのもの」を支える基盤として存在しています。
その他、当社の詳細については会社紹介資料をご確認ください。
https://www.docswell.com/s/2365602048/ZRELX4-2026-02-13-141545
【特徴】
K
開発環境
・バックエンド：Ruby on Rails / Kotlin (Spring Boot ) / GraphQL
・Webフロントエンド: React / Next.js / TypeScript
・インフラ：AWS / GCP / Firebase / Elasticsearch / Terraform
・DB：MySQL / PostgreSQL / Firestore / Redis
・モバイルアプリ：Kotlin Multiplatform / Compose Multiplatform / S
