QA Lead - 巨大産業を変革するAIデータプラットフォーム - 【リモート/フレックス】

#### 募集背景
私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022 

- フロントエンド:TypeScript,React,Next.js
- バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS)
- 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI
- インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows
- Event Bus：Cloud Pub/Sub
- DevOps：GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry
- Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco
- API:GraphQL,REST,gRPC
- 認証: Auth0
- 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook
- コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

必須スキル/経験

- QA戦略の策定・実行をリードした経験
- 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
  - テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
  - 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

歓迎スキル/経験

- 複数チームにまたがる大規模システムにおける開発やQA経験
- ISTQB、ISO29119等の標準や一般的なQA作法に則ってテストプロセスを設計し、開発組織に実装した経験
- QAチームのピープルマネジメント経験
- アジャイル開発を実施している組織におけるQA経験
- 英語でのビジネスコミュニケーションが可能なこと

求める人物像

- キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
- 「どう品質担保するか・どうプロセス改善するか」にとどまらず「なぜ品質が重要なのか・私たちは今何に拘るべきなのか」といった大局的な視点に立ち、ステークホルダーと議論を行っていく姿勢をお持ちの方
- 本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
- 変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
- 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方

仕事の魅力

- 急成長するプロダクトにおける品質向上の中心的役割を担う経験
- グローバルでビジネス展開を行う組織におけるQA業務経験
- QA組織の立ち上げ・強化を担う経験
- 熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い課題に挑む経験

インタビュー

• GraphQLはなぜ開発体験が良いのか？モノづくり産業のDXに挑戦しているキャディに聞きました【技術選定の裏側：GraphQL編 vol.3】

開発環境や技術選定等に関する特集記事

• 言語・技術スタックまとめ 15選

  もっとみる