職種
QAエンジニア年収
850万円 〜 1,197万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
#### 募集背景
私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022
開発環境
- フロントエンド:TypeScript,React,Next.js
- バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS)
- 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI
- インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows
- Event Bus：Cloud Pub/Sub
- DevOps：GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry
- Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco
- API:GraphQL,REST,gRPC
- 認証: Auth0
- 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook
- コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence
求めるスキル
必須スキル/経験
- QA戦略の策定・実行をリードした経験
- 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
- テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
- 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
歓迎スキル/経験
- 複数チームにまたがる大規模システムにおける開発やQA経験
- ISTQB、ISO29119等の標準や一般的なQA作法に則ってテストプロセスを設計し、開発組織に実装した経験
- QAチームのピープルマネジメント経験
- アジャイル開発を実施している組織におけるQA経験
- 英語でのビジネスコミュニケーションが可能なこと
求める人物像
- キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
- 「どう品質担保するか・どうプロセス改善するか」にとどまらず「なぜ品質が重要なのか・私たちは今何に拘るべきなのか」といった大局的な視点に立ち、ステークホルダーと議論を行っていく姿勢をお持ちの方
- 本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
- 変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
- 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方
仕事の魅力
- 急成長するプロダクトにおける品質向上の中心的役割を担う経験
- グローバルでビジネス展開を行う組織におけるQA業務経験
- QA組織の立ち上げ・強化を担う経験
- 熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い課題に挑む経験
