職種
バックエンドエンジニア年収
520万円 〜 910万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
当社ではDatabricksを活用したデータ駆動型サービスの立ち上げを進めています。ビジネス検証やUX検討のため、Databricks上のデータ基盤と連携したモックアプリケーション・PoCプロトタイプ
開発環境
・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambdaなど）、Databricks
・データ処理基盤：Apache Spark、AWS Glue
・データベース：RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB
・ IaC：Terraform
・言語：Python
・ BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
求めるスキル
必須スキル/経験
・Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験（2年以上）
※ 保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験
・データベース設計・構築、またはデータ分析・データサイエンス領域の業務経験
※ カラム設計・データ品質への理解を含む
・設計〜開発〜テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験
歓迎スキル/経験
（以下いずれか）
・ダッシュボードやBIツールを用いたView設計経験
・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験
求める人物像
・データ活用に関心があり、ユーザー体験に落とし込むことに興味がある方
・プロトタイピングや0→1フェーズでのスピーディな開発を楽しめる方
・チームと協働しながら柔軟に技術選定・要件定義ができる方
・ビジネス・UX・データの接点に立って価値ある体験を生み出したい方
仕事の魅力
弊社では開発のすべてを自社完結しているため、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。
