職種
その他年収
500万円 〜 800万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor, Devin, Notion AI
生成AI活用状況の詳細
開発組織では AI を駆使し、スピードと品質を両立した開発体制を構築しています。
Devin は軽微なバグ修正や不安定なテストの修正を素早くこなし、リファクタリングの負担を軽減。Cursor はコード補完だけでなく、Agent 機能を活用して実装の実行計画を立て、そのまま実行まで担います。ChatGPT は仕様策定・設計・調査をはじめ、日常業務全般に溶け込み、社内用 GPTs も導入。GitHub Copilot はコード補完に加え、リポジトリ全体の理解を支援し、開発の効率化に貢献。これらのツールを組み合わせることで、開発スピードとコード品質を最大化しています。
Devin は軽微なバグ修正や不安定なテストの修正を素早くこなし、リファクタリングの負担を軽減。Cursor はコード補完だけでなく、Agent 機能を活用して実装の実行計画を立て、そのまま実行まで担います。ChatGPT は仕様策定・設計・調査をはじめ、日常業務全般に溶け込み、社内用 GPTs も導入。GitHub Copilot はコード補完に加え、リポジトリ全体の理解を支援し、開発の効率化に貢献。これらのツールを組み合わせることで、開発スピードとコード品質を最大化しています。
仕事内容
■CREのミッション
HuubleにおけるCREは、プロダクト利用時に発生する技術的なトラブルに対して、一次〜二次対応の初動を担うロールです。
「困っているユーザーに最初に手を差し伸べる」ことを重視し、カスタマーサポート・プロダクト開発チームと密に連携。
ユーザー体験を損なわないよう、スピーディかつ適切な応急処置とエスカレーションを行うことで、信頼されるプロダクト運用を支えます。
■職務内容
・顧客からの技術的な問い合わせや軽微な不具合報告の一次受け
開発環境
・言語: Ruby, TypeScript, Java, Go
・フレームワーク: Ruby on Rails, Angular, Spring Boot, Echo
・データベース: Aurora, MySQL, Redis, DynamoDB
・構成管理ツール: Terraform
・開発ツール: GitHub, Docker, Visual Studio Code, GitHub Copilot, Devin
・自動テストツール: Dat
