株式会社Hubble
【シリーズB累計27億調達】1,000社以上が利用！AI契約業務・管理クラウドのテスト自動化を推進するSET(Software Engineer in Test) を募集（フルリモート/フルフレックス）
最終更新日:
企業情報をみる職種
SET年収
700万円 〜 1,100万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-27最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Devin, Notion AI, Claude Code, OpenAI API
生成AI活用状況の詳細
開発組織では AI を駆使し、スピードと品質を両立した開発体制を構築しています。
Devin は軽微なバグ修正や不安定なテストの修正を素早くこなし、リファクタリングの負担を軽減。Cursor はコード補完だけでなく、Agent 機能を活用して実装の実行計画を立て、そのまま実行まで担います。ChatGPT は仕様策定・設計・調査をはじめ、日常業務全般に溶け込み、社内用 GPTs も導入。GitHub Copilot はコード補完に加え、リポジトリ全体の理解を支援し、開発の効率化に貢献。これらのツールを組み合わせることで、開発スピードとコード品質を最大化しています。
Devin は軽微なバグ修正や不安定なテストの修正を素早くこなし、リファクタリングの負担を軽減。Cursor はコード補完だけでなく、Agent 機能を活用して実装の実行計画を立て、そのまま実行まで担います。ChatGPT は仕様策定・設計・調査をはじめ、日常業務全般に溶け込み、社内用 GPTs も導入。GitHub Copilot はコード補完に加え、リポジトリ全体の理解を支援し、開発の効率化に貢献。これらのツールを組み合わせることで、開発スピードとコード品質を最大化しています。
仕事内容
■募集背景
Hubbleではプロダクトの継続的な改善とスケールに伴い、品質保証の重要性が高まっています。QAチームでは、リリース前の手動テストに加え、PlaywrightによるE2E自動テストやDatadog Syntheticsによる本番監視を活用し、品質担保の仕組み化を進めてきました。
現在はPlaywrightによるE2E自動テストの拡充がほぼ完了し、自動テスト基盤の土台が整いつつあります。次のフェーズとして、テストの信頼性向上、開発チーム全体への自動化の浸透を牽引し、開発速度と
開発環境
- 言語: Ruby, TypeScript, Java, Go, Python
- フレームワーク: Ruby on Rails, Angular, Spring Boot, Echo
- データベース: Aurora, MySQL, Redis, DynamoDB
- 開発ツール: GitHub, Docker, Cursor, Visual Studio Code
- AIツール: Cursor, GitHub Copilot, Devin, Gemini,
