職種
データエンジニア年収
742万円 〜 1,142万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-08最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Devin, Notion AI
生成AI活用状況の詳細
全社的に生成AIによる効率化は積極的に活用しており、特にGhatGPT/Claudeは希望者にアカウントを発行、MCPサーバの連携の知見も共有されています。
開発組織としても、AIアシスタントツールの活用による効率化を推めており自由に実践できる環境になります。
実際にClaudeを用いて一部プロダクトのコードを作成したり、QAが簡易的なバグ修正を行うことは実践し始めています。
R&Dとしてプロダクト・サービスへの活用については実証中になりますがいくつかプロジェクトは進行中です。
開発組織としても、AIアシスタントツールの活用による効率化を推めており自由に実践できる環境になります。
実際にClaudeを用いて一部プロダクトのコードを作成したり、QAが簡易的なバグ修正を行うことは実践し始めています。
R&Dとしてプロダクト・サービスへの活用については実証中になりますがいくつかプロジェクトは進行中です。
仕事内容
【募集背景】
学習ログを中心にデータ活用は進みつつある一方、事業・顧客の意思決定に必要な業務データ（Salesforce等）との統合や、再利用しやすいデータマート整備、運用の自動化が追いついていません。データ基盤は、データの機微性に応じてアクセス権限レベルを分離し安全性を担保していますが、利用者が増えるほど、品質担保・メタデータ整備・コスト管理・アクセス管理の継続改善が重要になります。これらをプロダクトやビジネスなどと連携しながら推進できるデータエンジニアが必要です。
本ポジションには「プロダクトの急成長を支えるデータ基盤」を目標に、データ基盤の継続改善をリードしていただきます。データソースオーナーや利用者（プロダクト/エンジニア/ビジネス/データサイエンスなど）と
開発環境
・作業ツール
Google Workspace
・タスク管理
Asana、Instagantt
・ドキュメンテーション
Notion、Google Drive、Confluence
・コミュニケーション
Slack、Gather、Google Meet、M