職種
データエンジニア年収
400万円 〜 749万円利用技術
- Python
- BigQuery
- Docker
- dbt
- GitHub Copilot
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
仕事内容
2015年12月創業。「テクノロジーの力でM&Aに流通革命を」をミッションに、独自のオンラインM&Aマッチングプラットフォームを運営。従来の仲介モデルから発想を転換し、業界初となる求人広告型M&Aプラットフォームのビジネスモデルを構築しました。
買い手企業は「求人ポータルサイト」のようにWeb上へ買収窓口を設置し、M&A方針・実績を発信することで売り手企業を集め、売り手企業は「売却手数料無料」で、買い手企業の情報閲覧および直接売却打診のコンタクトが可能。スムーズなM&Aの実現を支援します。
私たちのオンラインM&Aマッチングプラットフォームは、2018年5月のサービス開始後わずか3か月で9.2億円のディールが成立。直近では、売り手の登録社数約9,300社、買い手の掲載社数が約2,500
開発環境
プログラミング言語: Python
開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, dbt
コミュニケーションツール: Slack
ドキュメント: esa.io
開発環境: Docker
データウェアハウス: BigQuery
BIツール: Looker Studio
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求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
利用技術
- Python
- BigQuery
- Docker
- dbt
- GitHub Copilot
- GitHub
- Slack
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 前向きな向上心
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
- これまでにない挑戦
- 自ら主体的に取り組む姿勢


