株式会社10X
★【高負荷トランザクション×複雑ドメインモデル】物理的なオペレーションに入り込み、小売基幹システムを目指す／”Stailer ネットスーパー”を開発するシニアバックエンドエンジニア募集！
最終更新日:
企業情報をみる職種
バックエンドエンジニア年収
816万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-30最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Gemini, Cline, Devin
生成AI活用状況の詳細
先日、AIを活用し小売現場のDX全般を支えるマルチプロダクト化について発表いたしました。
・10XのStailerが「現場向けAI・DX」領域に進出
https://10x.co.jp/news/2025-05-20-1/
その他10Xでは、開発生産性の向上やエンドユーザーの体験改善のため、場面に応じた生成AIを活用しています。
直近で大きな成果につながったものとしては下記のような事例があります。
生成AIを利用したネットスーパーの商品検索タグの自動生成（検索ゼリマッチ率が18%減少)
https://product.10x.co.jp/entry/2025/04/14/080000
Devin AIを利用した商品データパイプラインの開発（スクラムでの消費ストーリーポイントを2〜3割の上昇)
https://product.10x.co.jp/entry/2025/03/24/190000
また開発チームでは、GitHub Copilot・Clineの活用を奨励しております。
目的ではなく事業の成果を最大化するための手段として、今後も10Xでは積極的に生成AIを利用していく予定です。
・10XのStailerが「現場向けAI・DX」領域に進出
https://10x.co.jp/news/2025-05-20-1/
その他10Xでは、開発生産性の向上やエンドユーザーの体験改善のため、場面に応じた生成AIを活用しています。
直近で大きな成果につながったものとしては下記のような事例があります。
生成AIを利用したネットスーパーの商品検索タグの自動生成（検索ゼリマッチ率が18%減少)
https://product.10x.co.jp/entry/2025/04/14/080000
Devin AIを利用した商品データパイプラインの開発（スクラムでの消費ストーリーポイントを2〜3割の上昇)
https://product.10x.co.jp/entry/2025/03/24/190000
また開発チームでは、GitHub Copilot・Clineの活用を奨励しております。
目的ではなく事業の成果を最大化するための手段として、今後も10Xでは積極的に生成AIを利用していく予定です。
仕事内容
【10Xについて】
「1人の難題を、巨大な市場から解く」をミッションに掲げ、国内小売（リテール）という巨大なアナログ市場のDXを推進しています。単なるソフトウェア提供に留まらず、店舗オペレーションや物流まで含めた「社会インフラの再構築」に挑むエンジニアリング集団です。
【Stailer ネットスーパーについて】
小売チェーンがECを開始・運用するための国内最大級のプラットフォームです。
・エンドユーザー向け： 快適なお買い物体験を提供するモバイルアプリ
・店舗・スタ
開発環境
【モバイルアプリ】
フレームワーク: Flutter
開発言語: Dart
サーバー連携: gRPC
CI: GitHub Actions
【サーバー】
インフラ: Google Cloud
開発言語: Dart
コンテナ管理: Kubernetes
データ
