職種
バックエンドエンジニア年収
825万円 〜 1,122万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-30最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Gemini, Cline, Devin
生成AI活用状況の詳細
先日、AIを活用し小売現場のDX全般を支えるマルチプロダクト化について発表いたしました。
・10XのStailerが「現場向けAI・DX」領域に進出
https://10x.co.jp/news/2025-05-20-1/
その他10Xでは、開発生産性の向上やエンドユーザーの体験改善のため、場面に応じた生成AIを活用しています。
直近で大きな成果につながったものとしては下記のような事例があります。
生成AIを利用したネットスーパーの商品検索タグの自動生成（検索ゼリマッチ率が18%減少)
https://product.10x.co.jp/entry/2025/04/14/080000
Devin AIを利用した商品データパイプラインの開発（スクラムでの消費ストーリーポイントを2〜3割の上昇)
https://product.10x.co.jp/entry/2025/03/24/190000
また開発チームでは、GitHub Copilot・Clineの活用を奨励しております。
目的ではなく事業の成果を最大化するための手段として、今後も10Xでは積極的に生成AIを利用していく予定です。
・10XのStailerが「現場向けAI・DX」領域に進出
https://10x.co.jp/news/2025-05-20-1/
その他10Xでは、開発生産性の向上やエンドユーザーの体験改善のため、場面に応じた生成AIを活用しています。
直近で大きな成果につながったものとしては下記のような事例があります。
生成AIを利用したネットスーパーの商品検索タグの自動生成（検索ゼリマッチ率が18%減少)
https://product.10x.co.jp/entry/2025/04/14/080000
Devin AIを利用した商品データパイプラインの開発（スクラムでの消費ストーリーポイントを2〜3割の上昇)
https://product.10x.co.jp/entry/2025/03/24/190000
また開発チームでは、GitHub Copilot・Clineの活用を奨励しております。
目的ではなく事業の成果を最大化するための手段として、今後も10Xでは積極的に生成AIを利用していく予定です。
仕事内容
株式会社10Xは、「小売業の未来を拓く」をミッションに、小売業界に特化したDXプラットフォーム「Stailer（ステイラー）」を開発・提供しています。
スーパーマーケットは、日本の各地域に特色のある企業が存在し、土地に根ざして食文化を支える「インフラ」である一方、人口減少・働き手不足などをはじめとした社会問題に直面し、構造的な変革が求められています。
Stailerは、”エンドユーザー向けのアプリ”、”小売事業者のオペレーション支援システム”、”配送業者のオペレーション支援システム”など多岐にわたるプロダクトを通して、「ネットスーパー/ネットドラ
開発環境
【モバイルアプリ】
フレームワーク: Flutter
開発言語: Dart
サーバー連携: gRPC
CI: GitHub Actions
【サーバー】
インフラ: Google Cloud
開発言語: Dart
コンテナ管理: Kubernetes
データ
